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Hola,

no te voy a contar mucho de lo que hice esta semana, porque ya lo hablamos todo en el nuevo episodio del G33K TEAM. Así que si todavía no lo viste, te dejo el vídeo acá abajo —y si te gusta lo que hacemos, suscribite, que nos estás ayudando a poder emitir también en LinkedIn 🙌

Esta semana hablamos de todo esto:

• 🧠 Jesús nos mostró cómo usar transcripción automática de audios en WhatsApp (¡adiós podudios!).
• ⚙️ Néstor hizo un repaso profundo sobre RS Pack y cómo cambia el juego en Next.js.
• 💬 Oriol contó cómo se pico con la API de Notion y terminó montando un sistema con N8N para subir vídeos de forma automática.
• 🌐 Yo he presentado HestiaCP y FosBilling, un stack de hosting Open Source que te permite hasta revender servicios con marca blanca.
• 🐳 Y sí, también hablamos de Docker, LazyDocker, backups automáticos y hasta anécdotas vintage de Canal+ pixelado.

Fue una sesión cargada, intensa, divertida y muy útil para cualquiera que esté trasteando con infra, automatizaciones o IA aplicada de verdad.

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ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝

Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Pachecodes". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!

🔌 n8n se conecta al futuro de la IA con soporte para el protocolo MCP

n8n, la popular plataforma de automatización de flujos de trabajo, acaba de dar un gran paso hacia la interoperabilidad entre agentes de inteligencia artificial al añadir soporte nativo para el protocolo MCP (Model Context Protocol).

Con esta integración, los usuarios pueden acceder a dos nuevos nodos:

• MCP Client Tool: permite conectar agentes de IA con servicios compatibles con MCP
• MCP Server Trigger: convierte a n8n en un servidor MCP, permitiendo que modelos externos utilicen sus herramientas de automatización

Esta novedad posiciona a n8n como una plataforma ideal para quienes experimentan con agentes, LLMs y arquitecturas distribuidas de inteligencia artificial, abriendo nuevas posibilidades para crear flujos impulsados por IA de manera modular, eficiente y abierta.

🤖 Google lanza Agent2Agent: un nuevo protocolo para la colaboración entre agentes de IA

En el evento Cloud Next 2025, Google presentó Agent2Agent (A2A), un protocolo abierto diseñado para facilitar la comunicación entre agentes de inteligencia artificial, sin importar su origen o la tecnología utilizada.

A2A permite que los agentes compartan sus capacidades mediante "Agent Cards" y coordinen tareas de forma segura, utilizando interfaces como texto, formularios o audio/video bidireccional.

Este protocolo cuenta con el respaldo de más de 50 socios tecnológicos, incluyendo Salesforce, SAP y Atlassian, y se posiciona como un complemento al Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, fomentando un ecosistema interoperable de agentes autónomos.

🛠️ Firebase Studio: el nuevo entorno de desarrollo para aplicaciones de IA

Google ha lanzado Firebase Studio, un entorno de desarrollo en la nube que integra herramientas como Project IDX y Gemini en Firebase para facilitar la creación de aplicaciones de inteligencia artificial de extremo a extremo.

Con Firebase Studio, los desarrolladores pueden:

• Importar proyectos existentes o iniciar nuevos utilizando plantillas para frameworks populares como React, Angular y Flutter
• Prototipar aplicaciones completas mediante lenguaje natural, imágenes o dibujos
• Recibir asistencia de IA para tareas como codificación, depuración y pruebas

Actualmente en versión preliminar, Firebase Studio ofrece tres espacios de trabajo gratuitos, con opciones ampliadas para miembros del Google Developer Program.

🌟 TopGit - Resumen Semanal (2025-04-12)

📚 Repositorios Destacados de la Semana

Los siguientes repositorios han sido seleccionados por su relevancia, calidad y métricas de GitHub:

🔧 💻 Nanoservice.ts

Nanoservice.ts es un marco de código abierto diseñado para simplificar el desarrollo backend al permitir a los desarrolladores implementar la arquitectura de nanoservicios de manera sencilla. Desarrollado con TypeScript, ayuda a crear sistemas backend ligeros, modulares y escalables que siguen el Principio de Responsabilidad Única (SRP). Combina una API intuitiva y orquestación de flujos de trabajo programáticos, permitiendo enfocarse en la lógica de negocio.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 1,563 estrellas
• 🔄 22 forks
• 👀 2 observadores
• 📝 16 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

🔧 🌐 Gumroad

Gumroad es una plataforma diseñada para facilitar la venta de productos digitales y físicos de forma sencilla y efectiva. Su propósito es ayudar a los creadores a monetizar sus obras y a los usuarios a acceder fácilmente a productos que desean comprar. Con Gumroad, puedes vender música, libros, arte, software y mucho más.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 5,012 estrellas
• 🔄 694 forks
• 👀 37 observadores
• 📝 25 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Ruby

🔧 🚀 LightRAG: Generación Aumentada por Recuperación Rápida

LightRAG es una herramienta potente y eficiente para la generación aumentada por recuperación, diseñada para facilitar el acceso e integración de grandes volúmenes de información. Su propósito es optimizar la generación de respuestas mediante la recuperación de datos pertinentes de múltiples fuentes, mejorando así la calidad y relevancia de las respuestas generadas.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 14,869 estrellas
• 🔄 2,041 forks
• 👀 123 observadores
• 📝 208 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Python

🔧 ⚡ Quickemu: Creación Rápida de Máquinas Virtuales

Quickemu es una herramienta que permite crear y ejecutar de forma optimizada máquinas virtuales de Windows, macOS y Linux. Sin necesidad de configuraciones exhaustivas, solo indica el sistema operativo y Quickemu se encarga del resto. Esta herramienta es ideal para el testing rápido de distribuciones de Linux y más.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 11,744 estrellas
• 🔄 512 forks
• 👀 81 observadores
• 📝 65 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Shell

🔧 🧠 Graphiti - Construye Grafos de Conocimiento en Tiempo Real

Graphiti es un marco de trabajo para construir y consultar grafos de conocimiento temporalmente conscientes, diseñado específicamente para agentes de IA que operan en entornos dinámicos. A diferencia de los métodos tradicionales de generación aumentada por recuperación (RAG), Graphiti integra continuamente las interacciones de los usuarios, datos empresariales estructurados y no estructurados, y información externa en un grafo coherente y consultable. Esto permite actualizaciones de datos incrementales y consultas históricas precisas sin necesidad de recomputación completa del grafo, lo que es adecuado para aplicaciones de IA interactivas y contextuales.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 3,801 estrellas
• 🔄 287 forks
• 👀 34 observadores
• 📝 20 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Python

🔧 🧠 Motor de Recuperación Multimodal

LanceDB es un motor de recuperación embebido y amigable para desarrolladores orientado a la inteligencia artificial multimodal. Permite realizar búsquedas más eficientes y gestionar menos datos. Ideal para almacenar, consultar y filtrar vectores y metadatos de diferentes formatos como texto, imágenes y más.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 6,129 estrellas
• 🔄 444 forks
• 👀 32 observadores
• 📝 398 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Rust

🔧 🤖 Hexabot

Hexabot es una solución de chatbot / agente de IA de código abierto. Permite crear y gestionar chatbots / agentes multicanal y multilingües con facilidad. Hexabot está diseñado para ofrecer flexibilidad y personalización, con potentes capacidades de texto a acción. Su versión 2 ahora es de código abierto para contribuir a la comunidad y permitir que los desarrolladores personalicen y extiendan la plataforma.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 701 estrellas
• 🔄 125 forks
• 👀 6 observadores
• 📝 139 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

🔧 💻 Biblioteca de Automatización de Navegadores

Categoría: Otros

Browserable te permite construir agentes de navegador que pueden navegar por sitios web, rellenar formularios, hacer clic en botones y extraer información. Actualmente está en el 90.4% en los benchmarks de Web Voyager. Con un inicio rápido utilizando el comando npx, puedes estar listo para usarlo en poco tiempo. Adicionalmente, ofrece múltiples servicios y opciones de configuración, lo que la convierte en una herramienta versátil para la automatización y gestión de tareas.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 397 estrellas
• 🔄 36 forks
• 👀 5 observadores
• 📝 1 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: JavaScript

🔧 📹 La Suite Meet: Alternativa a Google Meet y Zoom

La Suite Meet es una herramienta de videoconferencia de código abierto impulsada por LiveKit, que ofrece llamadas de video en HD, compartición de pantalla y funciones de chat. Sin necesidad de instalación, puedes unirte a las reuniones directamente desde tu navegador. La Suite Meet está diseñada para ser altamente estable, incluso en reuniones grandes y cuenta con integraciones como la grabación de reuniones y el cifrado de extremo a extremo (próximamente).

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 547 estrellas
• 🔄 30 forks
• 👀 13 observadores
• 📝 62 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

🔧 🚀 Container Startup Autoscaler

El Container Startup Autoscaler (CSA) es un controlador de Kubernetes que ajusta los recursos de CPU y/o memoria de los contenedores durante su inicio, basado en las configuraciones que proveas. Funciona a nivel de pods y es compatible con diferentes APIs de gestión de carga de trabajo como deployments y statefulsets.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 70 estrellas
• 🔄 1 forks
• 👀 4 observadores
• 📝 4 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Go

📊 Análisis de Distribución por Categorías

La siguiente gráfica muestra la distribución de proyectos por categoría en TopGit:

📈 Estadísticas Semanales

🏆 Top 3 Categorías

📊 Distribución Detallada

🔧 Dev                █████████     45%  (5 repos)
🤖 IA & Machine Learning ███           18%  (2 repos)
⚡ Productivity       ███           18%  (2 repos)
☁️ Cloud & DevOps     █              9%  (1 repos)

🚀 Tendencias Destacadas

📈 Métricas Clave

• Repositorios Totales: 11
• Promedio Diario: 1.6 repos/día
• Categorías Activas: 5

🎯 Categorías Dominantes

1. Dev
   • 5 repositorios
   • 45.5% del total
2. IA & Machine Learning
   • 2 repositorios
   • 18.2% del total
3. Productivity
   • 2 repositorios
   • 18.2% del total

💡 Análisis de Tendencias

El reciente análisis de las tendencias de GitHub revela una clara tendencia hacia el desarrollo de herramientas versátiles y eficientes que buscan simplificar y optimizar distintos aspectos del desarrollo y la gestión de software.

La aparición del proyecto Nanoservice.ts en la cima de los repositorios más populares demuestra el avance continuo de la arquitectura de microservicios en la comunidad de desarrollo. Esta herramienta permite implementar nanoservicios con facilidad, lo que indica un cambio hacia el desarrollo de sistemas más modulares y ligeros.

Gumroad, por otro lado, refleja el crecimiento en popularidad de las plataformas de venta digital que facilitan la monetización de productos digitales y físicos, ofreciendo oportunidades comerciales para creadores de contenido y usuarios por igual.

Vemos también un creciente interés en las herramientas de recuperación y generación de datos, como LightRAG y Graphiti. Estas herramientas permiten gestionar grandes volúmenes de información y optimizar la generación de respuestas, lo cual es cada vez más crucial en nuestra era impulsada por los datos.

La popularidad de las tecnologías de automatización, como Quickemu y Browserable, resalta el deseo constante de los desarrolladores de optimizar y automatizar tareas, desde crear máquinas virtuales hasta navegar por sitios web y extraer información.

Por último, el aumento en la popularidad de las herramientas de videoconferencia de código abierto, como La Suite Meet, demuestra la creciente necesidad de herramientas de comunicación en línea efectivas y accesibles en el mundo del trabajo remoto.

En general, estas tendencias indican un continuo avance hacia la eficiencia y la automatización en el desarrollo de software, con un creciente enfoque en la optimización del manejo de datos y la creación de soluciones de trabajo remoto robustas.

Hace un par de ediciones te hablé de cómo prototipar tu MVP con ChatGPT y otros agentes de codificación. Si no lo has leído, aquí va el enlace para que empieces desde la base:

👉 Cómo usar ChatGPT y otros agentes de codificación para prototipar tu MVP

Hoy vamos a ir más allá.

Vamos a hablar de Vibe Coding: una nueva forma de trabajar con agentes de codificación que no solo mejora la calidad del código, sino que potencia tus flujos de trabajo gracias al uso de prompts inteligentes, MCPs y contexto en tiempo real gracias a herramientas como context7.