Typebot, 'Movie Web' y la IA que controla tu Ordenador

Dale vida a tu Typebot con conciencia horaria. Descubre 'Movie Web' para cine en casa y explora cómo la IA puede controlar tu ordenador, revolucionando tu interacción digital.
Typebot, 'Movie Web' y la IA que controla tu Ordenador
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¡Buenos días a todos y feliz domingo! Esta semana ha sido de no parar, pero todo el esfuerzo está empezando a dar sus frutos. Estoy trabajando en unos proyectos que, creo, os van a encantar. Pronto os contaré más detalles, y entenderéis por qué las últimas newsletters han sido un poco más cortitas.

Aunque aún es pronto para desvelar mucho, tengo la sensación de que lo que estamos preparando os va a ser de mucha utilidad. Y, por cierto, si te interesa darle un empujón al catálogo de productos de tu empresa, no te olvides de apuntarte a nuestro formulario de partners, si todavía no lo has hecho. ¡Hay cosas muy interesantes en camino!

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Probablemente ya sepas que soy un gran aficionado a Typebot, una herramienta que se ha convertido en una pieza clave en mi arsenal tecnológico. La utilizo tanto para crear bots en WhatsApp como para elaborar todos los formularios que comparto con vosotros. Hoy quiero destacar una característica interesante: si abres este formulario que te envío, dependiendo de la hora, el sistema es capaz de saludarte con un "buenos días", "buenas tardes" o "buenas noches". Si te interesa que tus bots de Typebot hagan lo mismo, estoy más que dispuesto a compartir contigo el código necesario para implementarlo.

En Typebot conecta Inicio con una variable de tipo custom:

Pegale este código que te comparto aquí:

async function obtenerSaludoDelDia() {
    try {
        const respuesta = new Date();
        const horaActual = respuesta.getHours();

        let saludo = "Buenos días";

        if (horaActual >= 12 && horaActual < 18) {
            saludo = "Buenas tardes";
        } else if (horaActual >= 18) {
            saludo = "Buenas noches";
        }

        return saludo;
    } catch (error) {
        console.error('Error al obtener el saludo del día:', error);
        return "Saludo Desconocido";
    }
}

return await obtenerSaludoDelDia();

Marca la opción Execute on client, para darte una mejor idea, te adjunto una captura de pantalla para que veas cómo se configura esto desde dentro.

Este código crea una variable llamada saludo que podrás usarla en el saludo del bot para identificar en el momento del día que estamos.


🎬 Descubre "Movie Web": Tu Propio Cine en Casa, ¡Adiós Netflix!

¿Eres un apasionado del cine? Hoy tengo algo especial para ti: "Movie Web", un proyecto OpenSource que he descubierto recientemente y que me ha parecido fascinante. "Movie Web" te ofrece la posibilidad de crear tu propio sitio web para ver películas, principalmente en inglés, pero con la increíble ventaja de contar con subtítulos en más de 20 idiomas diferentes.

Para los aficionados a las series y películas en inglés, hay un añadido que os encantará: un plugin para el navegador que hace todo más sencillo. Pero, lo que realmente te va a sorprender, es que con "Movie Web" puedes olvidarte de las suscripciones a plataformas como Netflix. Así es, ¡disfruta de tus películas y series favoritas a tu manera, y sin costes adicionales!

movie-web
The place for your favourite movies & shows

Echa un vistazo a "Movie Web" y transforma tu experiencia cinematográfica. 🎥🌍👍

Aquí tienes el código por si quieres montar tu propia instancia:

GitHub - movie-web/movie-web: A small web app for watching movies and shows easily
A small web app for watching movies and shows easily - GitHub - movie-web/movie-web: A small web app for watching movies and shows easily


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ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝

Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Chukowski". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!

🚀 Re-Descubriendo Open Interpreter: Controla tu Ordenador


¡Hola a todos! 👋  hoy quiero compartir con vosotros mi experiencia actualizada con Open Interpreter. Ya os había hablado antes de esta herramienta, pero las novedades que he descubierto merecen una mención especial.

Mi Viaje con Open Interpreter

Desde mi última actualización, he estado explorando más a fondo Open Interpreter. Esta herramienta ha cambiado completamente mi forma de interactuar con la tecnología. Con ella, puedo ejecutar código, crear aplicaciones y hasta modificar la configuración de mi computadora con solo unos comandos. 🖥️💡

Innovaciones y Descubrimientos

Lo más impresionante de Open Interpreter es su capacidad para simplificar tareas complejas. Ya sea resumiendo documentos PDF, manejando calendarios, encontrando eventos o enviando correos electrónicos, todo se hace con una facilidad increíble. 📚🤖 Además, he podido integrar modelos de lenguaje locales para realizar tareas específicas, lo que abre un abanico de posibilidades.

¿Por Qué Open Interpreter?

En un mundo donde el tiempo es oro, Open Interpreter es como tener un asistente personal en mi ordenador. La capacidad de automatizar y simplificar procesos me ha permitido ser más eficiente y centrarme en lo que realmente importa. 🌐

¿Qué Sigue?

Estoy emocionado de seguir explorando las posibilidades que Open Interpreter ofrece. Esta herramienta no solo es una muestra de lo lejos que ha llegado la tecnología, sino también un vistazo a lo que el futuro nos depara. 🌟

Si te interesa la tecnología y quieres mejorar tus habilidades digitales, te animo a probar Open Interpreter. Y, si ya lo has usado, ¡me encantaría conocer tu experiencia! 📢

GitHub - KillianLucas/open-interpreter: A natural language interface for computers.
A natural language interface for computers. Contribute to KillianLucas/open-interpreter development by creating an account on GitHub.

🌌 Aventuras con Moondream1: Explorando un Modelo de Visión Compacto

Hoy quiero compartir con vosotros mi experiencia personal al sumergirme en el mundo de Moondream1, un modelo de lenguaje de visión de tan solo 1.6 mil millones de parámetros, creado por vikhyatk usando SigLIP, Phi-1.5 y el conjunto de datos LLaVa.

🚀 Instalación de Moondream1 en Mi Entorno Local

El primer paso fue clonar el repositorio en mi sistema OSX. A pesar de su tamaño más reducido en comparación con gigantes como GPT-4, estaba emocionado por descubrir qué podía hacer.

🎨 Poniendo a Prueba el Modelo con Mis Creaciones Artísticas

Decidí probar Moondream1 con algunas de mis propias artes graficas.. Al utilizar imágenes de mis creaciones, Moondream1 fue capaz de describir con precisión los elementos y colores presentes, capturando la esencia de mis creaciones de una manera que nunca había imaginado posible(para un modelo opensource).

📄 Analizando un Screenshot de un Artículo

También probé el modelo con un screenshot de un artículo. Moondream1 no solo reconoció que era un texto, sino que también pudo identificar elementos clave del artículo, como el encabezado y algunos puntos destacados, demostrando su versatilidad.

💡 Descubrimientos Sorprendentes con Moondream1

La capacidad de Moondream1 para interactuar con imágenes y proporcionar respuestas coherentes a mis preguntas fue realmente sorprendente. Aunque no es perfecto en la detección de detalles finos, su rendimiento superó mis expectativas para un modelo de su tamaño.

Esta experiencia con Moondream1 ha sido reveladora. Aunque no está al nivel de modelos más grandes en términos de visión, su habilidad para interpretar y responder preguntas sobre imágenes es notable. Esto abre un mundo de posibilidades para aplicaciones creativas y proyectos de investigación.

Si tienes pasión por la inteligencia artificial y la visión por computadora, te animo a experimentar con Moondream1. Y si ya lo has hecho, ¡me encantaría escuchar tus experiencias y ver cómo lo has aplicado en tus proyectos!


Modelo en hugginface:   https://huggingface.co/vikhyatk/moondream1

Demo rapida: https://huggingface.co/spaces/vikhyatk/moondream1

Github Repo:

GitHub - vikhyat/moondream: tiny vision language model
tiny vision language model. Contribute to vikhyat/moondream development by creating an account on GitHub.

¡Sigan explorando y creando! 🚀

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About the author
Aitor Roma

Aitor Roma

Arquitecto de Cloud Computing y Community Manager de la Comunidad en Español de n8n.io Apasionado del Software Libre. Desde hace muchos años me gusta crear cosas.

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