SPONSORED by NoCODEoPENsOURCE

🚀 ¿Quieres que tu negocio aparezca aquí?
Da a conocer tus servicios ante una comunidad de profesionales del mundo digital, startups y desarrolladores.

👉 Anúnciate por solo 120 € y gana visibilidad real

Hola,

llevo toda la semana a tope y lo que te traigo hoy me tiene tan entusiasmado que estoy escribiendo la newsletter a las 6:33 de la mañana, después de estar probando varias soluciones sin parar. Hoy te cuento algo que me ha dejado absolutamente loco: cómo convertir un agente de voz con IA en una extensión real dentro de tu Asterisk, integrada directamente en tu dialplan, para que sea esa “voz” que atiende cuando no hay técnicos conectados o cuando las llamadas llegan fuera de horario.

Nada de menús interminables, ni buzones de voz, ni clientes frustrados. Simplemente Asterisk detecta que no hay nadie disponible y —¡pum!— la IA entra en escena como si fuera otro agente más de tu equipo.

Más abajo en The {AI} rtist te explico como lo he hecho.

🧠 G33K TEAM de la Semana

🎙️ Nuevo episodio de G33K Team disponible (La caída de Internet y la hegemonía de Google)

En esta entrega, Oriol Rius, Néstor López y Aitor Roma (con la baja de Fátima) se reúnen tras una semana marcada por caídas masivas de servicios. El episodio transita desde un análisis técnico forense de por qué se rompió internet, hasta una profunda reflexión sobre la cultura corporativa, el rol de los directivos y por qué Google, pese a las críticas, sigue teniendo la sartén por el mango en la IA.

🌐 Debate 1: El "Apocalipsis" de Internet y el CVE de React

El episodio arranca con la noticia de la semana: la caída simultánea de servicios como Zoom, LinkedIn, GitHub y Google Workspace. Néstor ofrece la explicación técnica detrás del caos.

• Puntos destacados:
  • El origen: Un CVE crítico descubierto en React Server Components que permitía ejecución arbitraria de código.
  • El efecto dominó: Meta avisó a los proveedores de seguridad. Cloudflare actualizó sus reglas de WAF (Web Application Firewall) para mitigar el fallo, pero la regla fue demasiado agresiva, sobrecargó sus propios sistemas y tumbó el servicio de WAF, afectando a AWS, Azure y GCP que dependen de ello.
  • Dueños de Internet: Debate sobre quién posee la infraestructura real. Oriol señala que gigantes como Google y Meta tiran sus propios cables submarinos, mientras que otros como Cloudflare alquilan capacidad.

👔 Debate 2: Cultura Corporativa, VPs y el "Juego Infinito"

A raíz de comentarios sobre Chema Alonso (Telefónica), el equipo se sumerge en qué significa realmente ser un directivo en una gran corporación y la desconexión con los perfiles técnicos.

• Puntos destacados:
  • Qué es un VP: Néstor define a los Vicepresidentes no como tecnólogos, sino como "gestores de riesgo de la inversión". Su trabajo no es la tecnología, es la caja.
  • Juego Finito vs. Infinito: Oriol cita a Simon Sinek para explicar por qué las grandes corporaciones acaban fallando al usuario: juegan a un "juego finito" (maximizar beneficios para el inversor a corto plazo) en lugar de un "juego infinito" (aportar valor a la sociedad y sobrevivir a sus fundadores).
  • Pasión vs. Explotación: Debate sobre trabajar 80 horas. No es lo mismo hacerlo por pasión en tu propio proyecto (freelance/fundador) que hacerlo para una corporate que, en palabras de Néstor, prescindirá de ti sin dudarlo.

🤖 Debate 3: Las 4 Capas de la IA (La teoría de Carlos Molina)

Oriol trae a la mesa una reflexión de la newsletter MultiVersial de Carlos Molina sobre por qué Google sigue siendo el rey indiscutible de la Inteligencia Artificial, pese al ruido de OpenAI.

• Puntos destacados:
  • Capa 1 (Chips): Google lleva años usando sus propias TPUs (Tensor Processing Units), mucho antes del hype de Nvidia.
  • Capa 2 (Datacenters): Tienen una infraestructura de centros de datos masiva y propia.
  • Capa 3 (Modelos): Tienen la capacidad de generar modelos propios (Gemini, etc.).
  • Capa 4 (Distribución): La "Killer App" de Google es que tiene 2.500 millones de dispositivos Android, Chrome, Gmail y YouTube para distribuir su IA instantáneamente.
  • Conclusión: A diferencia de Microsoft (que depende de OpenAI en modelos) o Apple (que no tiene la infraestructura de nube al mismo nivel), Google domina verticalmente las cuatro capas.

📊 Debate 4: Management 3.0 y Gestión de Expectativas

Para cerrar, Oriol menciona herramientas para mejorar la relación entre mánagers y empleados, criticando la gestión tradicional basada en la jerarquía y no en la meritocracia.

• Puntos destacados:
  • Delegación: Se menciona la importancia de ejercicios de Management 3.0 para alinear qué espera el mánager del empleado y viceversa, evitando el micromanagement.
  • La trampa de la Corporate: Cómo las grandes estructuras jerárquicas tienden a la mediocridad porque el objetivo deja de ser la excelencia del producto y pasa a ser la política interna y la justificación del puesto.

🔗 Enlaces y Referencias mencionadas

• 🛡️ CVE en React
  • La vulnerabilidad que (indirectamente) rompió internet esta semana.
• 📧 MultiVersial (Carlos Molina)
  • https://www.multiversial.es/
  • Newsletter recomendada por Oriol donde se analiza la estrategia de las 4 capas de IA de Google.
• 📚 Management 3.0
  • https://management30.com/
  • Mencionado por Oriol como marco de trabajo para gestionar equipos y expectativas de forma moderna.
• 📖 El Juego Infinito (Simon Sinek)
  • Libro/Concepto mencionado para explicar la diferencia entre empresas que buscan el beneficio inmediato vs. las que buscan perdurar.
• 🧠 Google TPUs
  • El hardware propietario de Google para acelerar procesos de Machine Learning.

ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝

Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Pachecodes". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!

🌟 TopGit - Resumen Semanal (2025-12-06)

📚 Repositorios Destacados de la Semana

Los siguientes repositorios han sido seleccionados por su relevancia, calidad y métricas de GitHub:

🔧 🧡 Cloudflare Vibe SDK

Descripción: Cloudflare VibeSDK es una plataforma de codificación de AI de código abierto construida sobre la plataforma de desarrollo de Cloudflare. Permite a los usuarios crear aplicaciones mediante descripciones en lenguaje natural, facilitando el desarrollo de herramientas personalizadas sin necesidad de programación.
Características:

• Generación de Código AI: Desarrollo fase a fase con corrección de errores inteligente.
• Previews en Vivo: Vistas previas de la aplicación en contenedores aislados.
• Chat Interactivo: Guía el desarrollo a través de conversaciones naturales.
• Integración con GitHub: Exporta el código directamente a tus repositorios.
  Beneficios: Acelera el desarrollo, permite la personalización y empodera a equipos no técnicos para crear herramientas necesarias.
  Casos de uso: Ideal para empresas que desean ofrecer plataformas de desarrollo AI, o equipos internos que necesitan herramientas personalizadas.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 3,337 estrellas
• 🔄 890 forks
• 👀 27 observadores
• 📝 39 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

🔧 ☁️ Ubicloud - Alternativa de código abierto a AWS

Ubicloud es una alternativa de nube de código abierto que puede ejecutarse en cualquier lugar. Proporciona características de IaaS en proveedores de metal desnudo, como Hetzner, Leaseweb y AWS Bare Metal. Puedes configurarlo tú mismo o utilizar su servicio gestionado. Algunas de sus funcionalidades incluyen cómputo elástico, almacenamiento en bloque, firewall, balanceador de carga y servicios de IAM.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 11,542 estrellas
• 🔄 526 forks
• 👀 66 observadores
• 📝 68 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Ruby

🔧 💻 LazySSH

LazySSH es un gestor de SSH interactivo basado en terminal que permite administrar servidores de forma sencilla y eficiente. Inspirado en herramientas como lazydocker y k9s, facilita la conexión y gestión de múltiples servidores desde tu terminal, eliminando la necesidad de recordar direcciones IP o comandos complicados.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 2,642 estrellas
• 🔄 80 forks
• 👀 9 observadores
• 📝 40 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Go

🔧 📊 Paping

Paping es una herramienta de línea de comandos para probar la conectividad de red al enviar paquetes a través de TCP. Permite a los usuarios verificar si sus servidores están activos y cuánto tarda en establecerse la conexión.

• Descripción: Paping realiza pruebas de conexión enviando múltiples solicitudes a un servidor en un puerto específico y reportando la latencia.
• Características: Permite especificar el número de intentos de conexión, el puerto y el tiempo de respuesta.
• Beneficios: Proporciona estadísticas sobre el rendimiento de la conexión y ayuda en la identificación de problemas de red.
• Casos de uso: Ideal para administradores de sistemas que necesitan verificar la disponibilidad de servidores o servicios específicos.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 47 estrellas
• 🔄 15 forks
• 👀 1 observadores
• 📝 18 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: C++

🔧 🧠 Plataforma Educativa PageLM

PageLM es una plataforma educativa impulsada por inteligencia artificial que transforma material de estudio en recursos interactivos, como cuestionarios, tarjetas de memoria, notas y podcasts. Inspirada en NotebookLM, su objetivo es mejorar la eficiencia del aprendizaje y facilitar el acceso a recursos educativos. Esta herramienta permite a estudiantes, educadores e investigadores crear experiencias de aprendizaje atractivas y personalizadas.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 752 estrellas
• 🔄 104 forks
• 👀 10 observadores
• 📝 2 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

🔧 🤖 cagent

cagent es una poderosa y fácil de usar plataforma para construir y ejecutar agentes de inteligencia artificial, cada uno con conocimientos especializados y capacidades únicas. Permite orquestar la interacción entre varios agentes para resolver problemas complejos de forma colaborativa. Su uso es tan sencillo que cualquier usuario puede crearlos y ejecutarlos. Ten en cuenta que cagent está en desarrollo activo, por lo que pueden esperarse cambios importantes.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 1,685 estrellas
• 🔄 184 forks
• 👀 11 observadores
• 📝 54 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Go

🔧 🧠 LangExtract

LangExtract es una biblioteca de Python que utiliza LLMs para extraer información estructurada de documentos de texto no estructurados. Procesa materiales como notas clínicas o informes, identificando y organizando detalles clave mientras asegura que los datos extraídos correspondan al texto original.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 17,142 estrellas
• 🔄 1,214 forks
• 👀 90 observadores
• 📝 85 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Python

🔧 🤖 Kthulu Go - Marco de Desarrollo Asistido por IA

Kthulu Go es un marco de desarrollo asistido por IA que permite la creación y gestión de proyectos de software modulares. Combina un backend en Go con un frontend en React/Bun para facilitar la planificación y generación de software. Ofrece una interfaz web intuitiva y una CLI poderosa.

- Características: Interfaz Web, CLI, plantillas reutilizables, flujo de trabajo automatizado, integración con IA.
- Beneficios: Mejora de la productividad, reducción de errores, y facilidades para implementar estándares arquitectónicos.
- Casos de uso: Equipos de entrega de software, arquitectos de soluciones, y consultorías para el desarrollo rápido de aplicaciones.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 0 estrellas
• 🔄 0 forks
• 👀 0 observadores
• 📝 4 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Go

🔧 🚀 Shuttle - Construye y envía backends fácilmente

Shuttle es una herramienta que permite construir y desplegar backends sin necesidad de escribir archivos de infraestructura. Con un enfoque en la simplicidad y rapidez, permite a los desarrolladores concentrarse en el código y las funcionalidades.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 6,775 estrellas
• 🔄 284 forks
• 👀 24 observadores
• 📝 67 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Rust

🔧 🤖 Better Agents

Better Agents es una herramienta CLI y un conjunto de estándares para la construcción de agentes.

Supercarga tu asistente de codificación (Kilocode, Claude Code, Cursor, etc.), convirtiéndolo en un experto en cualquier marco de agente que elijas (Agno, Mastra, etc.) y en todas sus mejores prácticas.

Es la mejor manera de comenzar cualquier nuevo proyecto de agente, asegurando que cada nueva característica requerida esté debidamente probada y documentada.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 1,331 estrellas
• 🔄 138 forks
• 👀 7 observadores
• 📝 16 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

📊 Análisis de Distribución por Categorías

La siguiente gráfica muestra la distribución de proyectos por categoría en TopGit:

📈 Estadísticas Semanales

🏆 Top 3 Categorías

📊 Distribución Detallada

🔧 Dev                ████████      40%  (4 repos)
🤖 IA & Machine Learning ██████        30%  (3 repos)
☁️ Cloud & DevOps     ████          20%  (2 repos)
🌐 Web Development    ██            10%  (1 repos)

🚀 Tendencias Destacadas

📈 Métricas Clave

• Repositorios Totales: 10
• Promedio Diario: 1.4 repos/día
• Categorías Activas: 4

🎯 Categorías Dominantes

1. Dev
   • 4 repositorios
   • 40.0% del total
2. IA & Machine Learning
   • 3 repositorios
   • 30.0% del total
3. Cloud & DevOps
   • 2 repositorios
   • 20.0% del total

💡 Análisis de Tendencias

En base a los repositorios más destacados de la semana en GitHub, se pueden identificar algunas tendencias notables:

1. La IA facilitando el desarrollo de software: Cloudflare Vibe SDK, por ejemplo, es una plataforma de AI de código abierto que permite a los usuarios crear aplicaciones mediante descripciones en lenguaje natural, simplificando así el desarrollo de herramientas personalizadas sin necesidad de programación. De igual forma, Kthulu Go es otro marco de desarrollo asistido por IA para crear y gestionar proyectos de software modulares.

2. Alternativas de código abierto a servicios de nube existentes: Ubicloud es una alternativa de código abierto a Amazon Web Services (AWS), ofreciendo características de Infraestructura como Servicio (IaaS) en proveedores de metal desnudo.

3. Herramientas para optimizar la administración de servidores: LazySSH es una herramienta de gestión de SSH interactivo basada en la terminal que facilita la administración de múltiples servidores.

4. Pruebas de conectividad de red: Paping es una herramienta de línea de comandos que permite a los usuarios probar la conectividad de la red al enviar paquetes a través de TCP.

5. Innovación en educación: PageLM es una plataforma educativa alimentada por Inteligencia Artificial que transforma recursos de estudio en materiales de aprendizaje interactivos.

6. Avances en Inteligencia Artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (PLN): LangExtract es una biblioteca de Python que utiliza Modelos de Lenguaje de Largo Alcance (LLMs) para extraer información estructurada de documentos de texto no estructurados.

7. Simplificación del despliegue de backends: Shuttle es una herramienta que permite a los desarrolladores construir y desplegar backends rápidamente, sin necesidad de escribir archivos de infraestructura.

Estas tendencias señalan un fuerte enfoque en la incorporación de tecnologías de Inteligencia Artificial en diversas áreas, desde desarrollo de software hasta educación, así como la continua evolución de los servicios en la nube y la administración de servidores.

Lunes, 3:47 AM - Barcelona

María, fundadora de una empresa de soporte IT, mira el móvil medio dormida: quinta llamada en dos horas, número australiano.

Lo deja sonar. Buzón de voz.

Al día siguiente, a las 9:15, le llega este email:

"Anoche intenté contactar con vuestro soporte en 5 ocasiones. Tenemos 450 empleados sin acceso a sus sistemas. No puedo trabajar con un proveedor que no está disponible cuando lo necesito. Procederemos a la cancelación del contrato."

James Mitchell, CTO de TechCorp Australia. Contrato anual: €50,000. Cliente desde hace 3 años.

Perdido por un buzón de voz.

💔 La Realidad Que Nadie Te Cuenta

Esa mañana, frente al CRM, María ve la realidad en números:

Últimos 6 Meses - Llamadas Fuera de Horario
├─ Total llamadas perdidas: 287
├─ Clientes cancelados después: 4
└─ Valor perdido: €127,000

Desglose:
├─ 18:00 - 22:00 (noche): 128 llamadas
├─ 22:00 - 02:00 (madrugada): 89 llamadas
├─ 02:00 - 09:00 (madrugada): 45 llamadas
└─ Fines de semana: 25 llamadas

Cada línea es un golpe en el estómago.

"18:00 - 22:00": 128 llamadas perdidas.

Esas no son "fuera de horario". Son padres que llaman después de acostar a los niños. Emprendedores trabajando hasta tarde. Su mercado objetivo: PyMEs que no paran.

Y ella les está diciendo: "No estoy cuando me necesitas."

🔥 Las "Soluciones" Que No Solucionan Nada

María investiga. Los números la hacen llorar:

Opción 1: Call Center 24/7

Presupuesto Año 1:
├─ Setup inicial: €8,000
├─ 9 agentes × €1,800/mes: €194,400
├─ Plataforma gestión: €3,600
├─ Training (rotación 60%): €3,240
└─ TOTAL: €209,240

Rentabilidad vs pérdidas actuales:
├─ Perdemos: €127,000
├─ Costaría: €209,240
└─ Pérdida neta: -€82,240 🔴

Inasumible.

Opción 2: IVR Tradicional (Twilio)

"Gracias por llamar a TechSolutions.
 Para soporte técnico, pulse 1.
 Para ventas, pulse 2..."

[Cliente pulsa 1]

"Ha seleccionado soporte técnico.
 Para problemas de acceso, pulse 1.
 Para servidores caídos, pulse 2..."

[Cliente pulsa 2]

"Lamentamos que tenga problemas.
 Deje un mensaje después de la señal..."

[BEEP]

María lo prueba ella misma desde otro número.

2 minutos de menús para acabar en un buzón de voz.

James Mitchell estaría echando humo.

💡 El Descubrimiento

Domingo, 14:30 - Scrolleando LinkedIn sin rumbo

Un post de Javier, antiguo compañero de universidad:

"Hemos reducido nuestro coste de soporte en un 78% con IA conversacional"

Hace 3 meses implementamos un asistente de voz con IA en nuestra centralita. Los clientes hablan naturalmente, la IA entiende y resuelve.

Resultados en 90 días:84% de consultas resueltas automáticamenteTiempo de respuesta: de 2.3 horas a 38 segundosSatisfacción: de 6.9/10 a 8.7/10Coste por llamada: de €4.20 a €0.32

María lee el post tres veces.

Comenta: "Javier, me interesa mucho esto. ¿Podemos hablar?"

Respuesta en 5 minutos: "Claro. Te llamo mañana. Prepárate para alucinar 😄"

🎧 La Llamada Que Lo Cambió Todo

Lunes 10:30 - Videollamada con Javier

Javier comparte pantalla. Es una grabación de una llamada real a su empresa:

🤖 Bot: "Hola, buenos días. Soy Ana, la asistente virtual 
         de CloudServices. ¿En qué puedo ayudarte?"

👤 Cliente: "Eh... hola. Mira, tengo un problema con mi servidor.
             No puedo conectarme por SSH."

🤖 Bot: "Entiendo, problemas de conexión SSH. Déjame verificar
         tu cuenta. ¿Podrías decirme tu email o número de cliente?"

👤 Cliente: "Sí, es jorge.martinez@empresa.com"

🤖 Bot: [2 segundos de pausa]
         "Perfecto, Jorge. Veo que tienes el servidor SRV-442
         en la región de Frankfurt. Déjame comprobar el estado..."
         [3 segundos]
         "El servidor está activo y respondiendo. He detectado
         que tu IP actual no está en la lista de IPs autorizadas.
         ¿Quieres que la añada ahora?"

👤 Cliente: "¡Sí! Eso debe ser."

🤖 Bot: "Entendido. He añadido tu IP 83.45.xxx.xxx a la lista.
         Prueba a conectarte ahora por SSH."

[15 segundos de silencio]

👤 Cliente: "¡Funciona! Muchas gracias, no me esperaba que
             fuera tan rápido."

🤖 Bot: "Me alegro de haber podido ayudarte, Jorge. 
         ¿Necesitas algo más?"

👤 Cliente: "No, todo perfecto. Gracias."

[FIN - Duración: 1 minuto 47 segundos]

María se queda con la boca abierta.

— "Espera... ¿eso es un BOT?"

Javier ríe.

— "Sí. Y consultó la base de datos, identificó el problema, y lo resolvió. Todo en menos de 2 minutos. Sin transferencias, sin esperas, sin menús."

🔍 La Obsesión

Las siguientes 36 horas

María no duerme. Investiga. Toma 47 páginas de notas.

Descubre AVR (Agent Voice Response) + Ultravox + su Asterisk existente.

Sus requisitos:

✓ Debe sonar natural (no robótico)
✓ Entiende español perfectamente  
✓ Consulta nuestro CRM automáticamente
✓ Crea tickets con contexto completo
✓ Identifica al cliente por teléfono
✓ Asigna organización correcta
✓ Transfiere a humano cuando hace falta
✓ Funciona con NUESTRO Asterisk
✓ Presupuesto: <€500/mes

La combinación ganadora:

• Asterisk (ya lo tienen)
• AVR Core (orquestador open source)
• Ultravox (Speech-to-Speech IA) → €0.05/min
• N8N (ya lo usan para automatizar)
• Su CRM (PostgreSQL)

Cálculo final:

500 llamadas/mes
40% atendidas por IA (200 llamadas)  
Promedio 2 min/llamada = 400 min

Costos:
├─ Ultravox: 400 min × €0.05 = €20/mes
├─ Servidor VPS (ya lo tienen): €0
├─ N8N (self-hosted): €0
├─ Asterisk (ya lo tienen): €0
└─ Setup inicial: 3 días de trabajo

TOTAL: €20/mes 🤯

VS:
├─ Call center: €16,200/mes
├─ IVR Twilio: €270/mes
└─ Otras plataformas: €400+/mes

🎬 La Implementación (3 Días)

Miércoles - Día 1: "Conoce a Laura"

El equipo bautiza al asistente como Laura.

David (CTO) configura Ultravox:

Primera llamada de prueba:

🤖 Laura: "Hola, buenos días. Soy Laura, la asistente virtual 
           de TechSolutions. ¿En qué puedo ayudarte?"

👤 David: [en shock] "Eh... estoy probando..."

🤖 Laura: "Perfecto, entiendo que estás haciendo pruebas. 
           ¿Quieres que te transfiera con alguien del equipo?"

👤 David: "No, no... es increíble. Suenas muy natural."

🤖 Laura: "Muchas gracias. Me alegra poder ayudarte."

David cuelga y mira a María:

— "Esto... esto funciona. De verdad funciona."

Jueves - Día 2: "Conectando con el CRM"

Carlos (soporte) crea los workflows de N8N:

Workflow 1: Identificar Cliente

Webhook /lookup-customer
    ↓
Query: SELECT * FROM customers WHERE phone = ?
    ↓
IF found:
    Return: name, email, organization_id, active_tickets
ELSE:
    Return: is_new_customer = true

Workflow 2: Crear Ticket

Webhook /create-ticket
    ↓
Validar cliente existe
    ↓
INSERT INTO tickets:
    - customer_id (del CRM)
    - organization_id (automático)
    - title
    - description
    - priority
    - source = 'voice_ai'
    ↓
IF priority = 'critical':
    → Notify Slack #urgencias
    → Email a guardia
    ↓
Return ticket_number

Test en vivo:

👤 María: "Laura, tengo un problema con el servidor"

🤖 Laura: [consulta CRM por teléfono]
           "Hola María, veo que eres de TechSolutions.
           Cuéntame qué está pasando con el servidor."

👤 María: "No responde, no puedo acceder"

🤖 Laura: [crea ticket]
           "Entendido. He creado el ticket TS-2897 con 
           prioridad alta y lo he asignado a tu organización.
           He notificado al equipo. ¿Es el email 
           maria@techsolutions.es correcto?"

👤 María: "Sí, perfecto"

🤖 Laura: "Confirmado. Recibirás un email con los detalles."

En Slack (#urgencias):

🚨 Ticket TS-2897 creado desde llamada
Cliente: María López
Organización: TechSolutions
Problema: Servidor no responde
Priority: HIGH

María tiene lágrimas en los ojos.

— "Carlos... esto es magia."

Viernes - Día 3: "A Producción"

Configuran el routing inteligente en Asterisk:

[support-router]
; Horario laboral
exten => s,1,GotoIfTime(9:00-18:00,mon-fri,*,*?business-hours,s,1)
exten => s,n,Goto(after-hours,s,1)

[business-hours]
; ¿Hay agentes?
exten => s,1,Set(AGENTS=${QUEUE_MEMBER_COUNT(support)})
exten => s,n,GotoIf($[${AGENTS} > 0]?queue:ai)

exten => s,n(queue),Queue(support,t,,,180)
exten => s,n(ai),Goto(ai-assistant,s,1)

[after-hours]
; Fuera de horario → Laura directa
exten => s,1,Goto(ai-assistant,s,1)

[ai-assistant]
; Conectar con Laura
exten => s,1,Answer()
exten => s,n,Set(UUID=${SHELL(uuidgen | tr -d '\n')})
exten => s,n,Dial(AudioSocket/avr-core:5001/${UUID})

18:00 - Sistema en producción

María envía email al equipo:

"A partir de ahora tenemos una nueva compañera: Laura. Está disponible 24/7 y puede consultar el CRM, crear tickets, y transferiros llamadas cuando sea necesario."

📊 Tres Meses Después: Los Números Que Lo Cambian Todo

Presentación a Inversores - Abril 2024

ANTES (Q4 2023)
──────────────────────────────
❌ Disponibilidad: 9-18h (45h/semana)
❌ Llamadas perdidas: 287 (6 meses)
❌ Clientes cancelados: 4 (€127,000)
❌ Satisfacción: 6.8/10
❌ Tiempo respuesta: 2.5 horas

DESPUÉS (Q1 2024)
──────────────────────────────
✅ Disponibilidad: 24/7 (168h/semana)
✅ Llamadas perdidas: 3 total (-99%)
✅ Clientes cancelados: 0
✅ Satisfacción: 8.9/10 (+31%)
✅ Tiempo respuesta: 38 segundos (-97%)

IMPACTO EN NEGOCIO
──────────────────────────────
✅ Clientes retenidos: 2 (€86,000 ARR)
✅ Nuevos clientes (por 24/7): 7 (€142,000 ARR)
✅ Upsells: 4 (€38,000 ARR)
└─ TOTAL REVENUE: +€266,000 🚀

COSTOS
──────────────────────────────
Total Q1: €72.60
├─ Enero: €20.15
├─ Febrero: €24.80
└─ Marzo: €27.65

ROI: 367,068%
Payback: Inmediato

Los inversores aplauden.

🎯 El Cliente Que Volvió

Julio 2024 - Email

De: james.mitchell@techcorp.com.au
Para: maria@techsolutions.es
Asunto: Reconsidering partnership

Hi María,

I heard through LinkedIn that you've implemented 24/7 AI support.
One of my colleagues mentioned having an excellent experience 
calling your support at 2 AM his time.

I made a mistake canceling our contract. If you've solved the 
timezone issue... would you be open to discussing renewing 
our partnership?

Best regards,
James Mitchell

María reenvía el email a todo el equipo con una sola línea:

"Lo conseguimos. ❤️"

💭 Epílogo

"Todo cambió con una llamada perdida a las 3 AM.

Perdí €50,000.

Pero gané algo más valioso:

La certeza de que la tecnología puede empoderar a las personas, no reemplazarlas.

Laura no quitó empleos. Los liberó.

Ahora Carlos lidera proyectos de migración cloud. David diseña nuestra nueva arquitectura. Y yo... estoy durmiendo mejor."

— María, CEO de TechSolutions

🎬 Tu Turno

¿Estás perdiendo clientes a las 3 AM?

¿Tus llamadas caen en buzones de voz?

La misma tecnología que salvó a María está disponible para ti.

No necesitas:

• ❌ Un call center de €16,000/mes
• ❌ Cambiar toda tu infraestructura
• ❌ Meses de desarrollo

Solo necesitas:

• ✅ Tu Asterisk actual
• ✅ Docker
• ✅ 3 días
• ✅ €20-30/mes

🛠️ Cómo Lo Hizo María: Guía Técnica Completa

Esta sección está disponible solo para suscriptores premium.