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Hola,

Este viernes el G33K TEAM se tomó un respiro —todo el equipo andaba hasta arriba de trabajo— así que esta semana la newsletter viene sin episodio nuevo. Pero tranquilo, que material no falta.

Arrancamos con Horizonte Artificial, nuestra sección dedicada a la IA Open Source con Jesús Pacheco al frente, y el TopGit semanal con los repositorios más interesantes: desde Mkfd para construir feeds RSS, pasando por la solución de Call Center AI de Microsoft, hasta OpenRag para experimentar con RAG, ARWES para interfaces sci-fi, y Devbox para entornos de desarrollo aislados.

Y en The {AI}rtist nos metemos de lleno con Remotion + Agent Skills para Claude Code: un comando (npx skills add remotion-dev/skills) y de repente puedes crear videos programáticos describiendo lo que quieres. Lo probamos al límite convirtiendo el mítico poster de la genealogía de Unix de Éric Lévénez (8.2 metros de historia) en un video animado de 100 segundos. Spoiler: funciona.

Si te interesa construir cosas que funcionen hoy (y no solo opinar sobre el futuro), abajo tienes todo el contenido y los enlaces.

Vamos 👇

🔥 Lo que está pasando esta semana en IA

Davos 2026: Musk predice AGI para este año

Elon Musk hizo su primera aparición en el Foro de Davos, prediciendo que la IA podría superar la inteligencia humana a finales de 2026. También confirmó que Tesla planea vender sus robots humanoides Optimus al público a finales de 2027.

DeepSeek prepara V4

DeepSeek ha revelado detalles de un nuevo modelo "MODEL1" en GitHub, con el lanzamiento de V4 esperado para mediados de febrero 2026. Su modelo R1 sigue dando que hablar: rendimiento comparable a OpenAI o1 con un coste de entrenamiento inferior a 6 millones de dólares.

2026: El año del pragmatismo

El foco está cambiando de construir modelos cada vez más grandes al trabajo de hacer la IA realmente usable. Las empresas necesitarán ver ROI real, no solo demos impresionantes.

ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝

Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Pachecodes". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!

🌟 TopGit - Resumen Semanal (2026-01-24)

📚 Repositorios Destacados de la Semana

Los siguientes repositorios han sido seleccionados por su relevancia, calidad y métricas de GitHub:

🔧 🍞 Constructor de RSS con Mkfd

Descripción: Mkfd es un constructor de feeds RSS que utiliza Bun y Hono para construir desde páginas web, carpetas de correo electrónico y llamadas a APIs REST.

Características:

• Fácil construcción de feeds RSS desde múltiples fuentes.
• Soporte para feeds de correo electrónico via IMAP.
• Compatible con Docker para fácil despliegue.
• Interfaz gráfica accesible en http://localhost:5000/.

Beneficios:

• Automatización en la recolección de datos.
• Flexibilidad para cargar extensiones de Chrome para scraping avanzado.
• Mejora la eficiencia en la recopilación de información desde diversas plataformas.

Casos de uso:

• Generación de feeds RSS a partir de tu correo electrónico.
• Monitoreo de cambios en sitios web específicos.
• Creación de informes automáticos desde APIs REST.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 250 estrellas
• 🔄 8 forks
• 👀 3 observadores
• 📝 1 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

🔧 🤖 Solución de Call Center AI

La solución de Call Center AI permite realizar llamadas telefónicas desde un agente de IA mediante una llamada a una API. Integrando Azure y OpenAI, proporciona una experiencia mejorada de atención al cliente, optimizando la comunicación y gestión de datos. Personalizable en pocas horas, ofrece una asistencia efectiva para seguros, IT, y servicio al cliente.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 6,150 estrellas
• 🔄 701 forks
• 👀 43 observadores
• 📝 36 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Python

🔧 🧠 OpenRag — La Playground de Experimentación RAG

Descripción: OpenRag es un framework modular y ligero de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) diseñado para explorar y probar técnicas avanzadas de RAG. Totalmente open source y enfocado en la experimentación.

Características:

• Soporte para múltiples formatos de archivo (texto, documentos, audio, imágenes).
• Interfaz de usuario web nativa para la gestión de documentos.
• Arquitectura basada en particiones para una gestión flexible.
• API compatible con OpenAI.

Beneficios:

• Fomenta la colaboración comunitaria para la innovación en aplicaciones RAG.
• Escalabilidad horizontal y optimización por GPU para el procesamiento.

Casos de uso:

• Implementación de técnicas avanzadas de búsqueda y reordenamiento.
• Experimentos con métricas de evaluación para aplicaciones RAG.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 96 estrellas
• 🔄 19 forks
• 👀 1 observadores
• 📝 25 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Python

🔧 💻 ARWES - Framework de UI Sci-Fi

ARWES es un framework web para construir interfaces de usuario basadas en diseños, animaciones y efectos de sonido de ciencia ficción futurista. Inspirado en conceptos como Cyberprep y producciones como Star Citizen, Halo, y otros. Actualmente, se encuentra en desarrollo y no es apto para producción, permaneciendo en una versión alpha y con cambios potenciales en su API.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 7,468 estrellas
• 🔄 325 forks
• 👀 140 observadores
• 📝 7 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

🔧 💻 Devbox

Devbox es una herramienta de línea de comandos que permite crear entornos de desarrollo aislados y predecibles rápidamente. Al definir una lista de paquetes necesarios, Devbox crea un entorno para tu aplicación sin ensuciar tu máquina. Ideal para mantener consistencia entre los equipos, probar nuevas herramientas y manejar conflictos de versiones en proyectos diferentes.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 11,188 estrellas
• 🔄 291 forks
• 👀 43 observadores
• 📝 408 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Go

🔧 🤖 OpenAgents Framework

OpenAgents es un marco de trabajo para el desarrollo de agentes de IA que permite una implementación planificada y ejecución con aprobación. Compatible con múltiples lenguajes como TypeScript, Python, Go y Rust, OpenAgents automatiza pruebas, revisiones de código y validaciones, facilitando así el desarrollo ágil. Con su enfoque de ejecución incremental, los agentes proponen planes y se aseguran de contar con la aprobación del usuario antes de ejecutar cualquier acción. Ideal para proyectos complejos y tareas de desarrollo.

🔧 💻 Gemini CLI: Tips y Trucos

Gemini CLI es una herramienta de IA de código abierto que trae el poder del modelo Gemini de Google directamente a tu terminal. Funciona como un asistente conversacional que puede razonar sobre tus solicitudes, elegir herramientas y ejecutar planes de múltiples pasos para ayudarte con tu flujo de trabajo de desarrollo. Aquí te presentamos algunos consejos y trucos para aprovechar al máximo Gemini CLI.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 2,161 estrellas
• 🔄 89 forks
• 👀 17 observadores
• 📝 4 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: No especificado

🔧 🤖 API de Bots para Reuniones

Attendee es una API de código abierto diseñada para gestionar bots de reunión en plataformas como Zoom o Google Meet. Permite captar transcripciones y grabaciones de tus reuniones en días y no en meses, facilitando la integración de estas funciones en tus productos.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 462 estrellas
• 🔄 170 forks
• 👀 16 observadores
• 📝 68 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Python

🔧 💻 tweakcc - Mejora tu experiencia con Claude Code

tweakcc es una herramienta CLI que mejora tu experiencia con Claude Code. Permite personalizar los mensajes del sistema, crear temas a medida, establecer conjuntos de herramientas y personalizar la interfaz de usuario. Esta herramienta te ayuda a adaptar Claude Code a tus necesidades específicas, permitiendo así una mayor flexibilidad y usabilidad al interactuar con IA.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 908 estrellas
• 🔄 68 forks
• 👀 9 observadores
• 📝 42 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

🔧 🚀 Daytona: Infraestructura Segura y Elástica

Daytona es una infraestructura segura y elástica diseñada para ejecutar código generado por inteligencia artificial (IA). Ofrece un entorno optimizado para la creación, testeo y ejecución de aplicaciones AI, manteniendo la seguridad de la infraestructura del usuario.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 50,061 estrellas
• 🔄 3,950 forks
• 👀 97 observadores
• 📝 295 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

📊 Análisis de Distribución por Categorías

La siguiente gráfica muestra la distribución de proyectos por categoría en TopGit:

📈 Estadísticas Semanales

🏆 Top 3 Categorías

📊 Distribución Detallada

🔧 Dev                ██████████    50%  (9 repos)
🤖 IA & Machine Learning ███████       39%  (7 repos)
🌐 Web Development    ██            11%  (2 repos)

🚀 Tendencias Destacadas

📈 Métricas Clave

• Repositorios Totales: 18
• Promedio Diario: 2.6 repos/día
• Categorías Activas: 3

🎯 Categorías Dominantes

1. Dev
   • 9 repositorios
   • 50.0% del total
2. IA & Machine Learning
   • 7 repositorios
   • 38.9% del total
3. Web Development
   • 2 repositorios
   • 11.1% del total

💡 Análisis de Tendencias

La última actualización semanal de GitHub revela nuevas tendencias innovadoras en el campo de la tecnología. Aquí se presentan las más destacadas:

1. Generación de feeds RSS: con Mkfd, los usuarios ahora pueden crear feeds de correo electrónico a través de IMAP. Mkfd también permite la construcción de feeds RSS desde múltiples fuentes, provocando una tendencia hacia la automatización de la recopilación de datos.
2. IA en el servicio al cliente: la solución de AI de Call Center subraya la creciente preferencia por la automatización en el sector de servicios. Esto podría apuntar a una tendencia futura de más integraciones de IA en los procesos de atención al cliente.
3. Experimentación RAG: OpenRag indica un aumento en la experimentación y el desarrollo del Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Esto puede ser una señal de un auge en la adopción y exploración del RAG en varios campos.
4. Diseños futuristas en interfaces de usuario: ARWES resalta la creciente popularidad de los diseños de ciencia ficción futurista en las interfaces de usuario. Este cambio en el gusto podría ser el precursor de una nueva tendencia de diseño en el mercado de desarrollo web.
5. Mejora de entornos de desarrollo y workstations: Proyectos como Devbox y OpenAgents nos muestran que los desarrolladores mantienen su tendencia hacia la mejora de sus entornos de trabajo y que el uso de IAs para asistir en el desarrollo sigue en aumento.
6. Automatización de reuniones y tareas rutinarias: Con proyectos como Attendee y Gemini CLI, se ve un incremento en el uso de bots e IAs para automatizar tareas rutinarias y mejorar la eficiencia en los flujos de trabajo.

Se nota una prevalencia en el uso de TypeScript en muchos de los proyectos, lo que indica que sigue siendo una opción popular entre los desarrolladores.

En general, estas tendencias apuntan a mayores avances en automatización, personalización y eficiencia a través de la utilidad de la inteligencia artificial y nuevas tecnologías.

El 23 de enero de 2026, Remotion lanzó algo que llevaba tiempo esperando: Agent Skills para Claude Code. Un comando.

Literalmente uno:

npx skills add remotion-dev/skills

Y de repente Claude Code sabe escribir código Remotion como si llevara años haciéndolo. Conoce los componentes (<Composition>, <Sequence>, <AbsoluteFill>), las funciones de animación (interpolate, spring, useCurrentFrame), los patrones correctos, las buenas prácticas.

Vi el anuncio, lo instalé en menos de un minuto, abrí una terminal y me quedé mirando el cursor parpadeante.

¿Y ahora qué?

El skill estaba ahí, listo. Pero yo no tenía ni idea de qué pedirle. Podía hacer lo obvio: "Crea un intro de 5 segundos con mi logo". Pero eso no me iba a decir nada sobre lo que el skill realmente podía hacer. Quería probarlo de verdad. Llevarlo al límite.

El poster que llevaba años en mi cabeza

Entonces me acordé de Éric Lévénez.

Hace años descubrí su trabajo: un investigador francés que desde 1998 documenta la genealogía completa de Unix. Su diagrama es una locura. Si lo imprimes en A4, necesitas 40 páginas pegadas con cinta adhesiva. Son 8.2 metros de historia tecnológica.

El diagrama de Lévénez (levenez.com/unix) no es un árbol bonito. Es un organismo. Cientos de sistemas operativos conectados por líneas de herencia. UNICS (1969) en la raíz. BSD, System V, XENIX (sí, Microsoft tuvo su propio Unix), NeXTSTEP, Linux, Android, macOS... todo conectado.

Y él mismo lo dice en su web:

"Hay probablemente 10 veces más sistemas que no están listados. Este diagrama es solo la punta del iceberg, con un pingüino encima."

Ese poster siempre me había fascinado. Pero también me frustraba. ¿Cómo transmites 55 años de historia en algo que la gente realmente consuma? Un PDF de 8 metros no es exactamente shareable.

Ahí lo tuve.

Si quería probar de verdad el skill de Remotion, iba a hacer algo que no tenía ningún sentido práctico: convertir ese poster en un video animado. 100 segundos. Más de 100 nodos. Conexiones animadas. Efectos de CRT. Una secuencia de boot SSH al principio y un efecto de TV apagándose al final.

Era complicado. Era absurdo. Era perfecto para ver hasta dónde llegaba el skill.

Lo que construí

El video final tiene esta estructura:

Intro (12 segundos):

• Secuencia de boot del kernel
• Conexión SSH con X11 forwarding (sí, simulado caracter por caracter)
• startx lanzando la GUI

Timeline (82 segundos):

• Viaje desde 1969 hasta 2024
• Swimlanes por categoría: Research, BSD, Commercial, Linux, Mobile
• Conexiones animadas entre sistemas padre-hijo
• Iconos SVG de Linux, BSD, Apple...
• Efectos de glow en momentos importantes

Outro (5 segundos):

• Un cursor hace clic en pantalla
• Abre terminal y ejecuta shutdown now
• Efecto de TV CRT apagándose (la pantalla colapsa en una línea, luego en un punto brillante, luego nada)

Todo sincronizado con música de fondo y sonidos de teclado mecánico.

Datos reales del PDF de Lévénez

El diagrama tiene fechas exactas. Las usé todas. Algunos highlights:

Ken Thompson, Dennis Ritchie, Bill Joy, Linus Torvalds, Steve Jobs. Todos conectados por líneas de código en el diagrama de Lévénez. Todos animados en mi video.

Qué aprendí sobre el skill

Funciona. De verdad.

No es magia. Pero tampoco es un wrapper que escupe código genérico. El skill entiende Remotion a nivel profundo:

• Sabe cuándo usar interpolate() vs spring() para animaciones
• Genera estructuras de <Sequence> correctas para multi-escena
• Usa useCurrentFrame() y useVideoConfig() donde corresponde
• Los props tienen validación Zod integrada

El flujo iterativo es clave

El proceso no fue "un prompt y listo". Fue conversacional:

Yo: "Crea un efecto de TV apagándose"
Claude: [genera TVOffEffect.tsx]
Yo: "El colapso vertical es demasiado rápido"
Claude: [ajusta los frames de 0-8 a 0-15]
Yo: "Añade un punto brillante que persiste un momento antes de desaparecer"
Claude: [añade fase de afterglow]

Eso es lo que hace útil el skill. No es un generador de código estático. Es un colaborador que entiende el dominio.

Los límites están en los datos, no en el código

El skill puede generar cualquier animación que le describas. El cuello de botella fue compilar los 100+ eventos históricos del PDF de Lévénez y estructurarlos en un JSON usable. Eso lo hice con Antigravity (Google DeepMind) investigando fechas y relaciones.

Para qué usarías esto

Vale, mi proyecto fue una locura autoindulgente. Pero el skill tiene casos de uso reales: