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Hola,
Arrancamos 2026 con la primera newsletter del año de NoCode OpenSource.
En esta edición hablamos de IA sin humo: proyectos reales, herramientas que se pueden usar hoy y decisiones técnicas que marcan la diferencia entre una demo y algo que funciona de verdad. Hay nuevo episodio de G33K Team, debate sobre creatividad, asistentes con skills, y el rumbo que están tomando las grandes plataformas.
Además, conectamos con The {AI}rtist para contar una historia muy común (aunque pocos la reconocen): demasiadas conversaciones, demasiadas apps y muy poca memoria contextual. Y cómo un asistente bien montado puede cambiar eso.
Si te interesa la IA práctica, el Open Source y las ideas que se pueden aplicar —no solo comentar—, más abajo tenés todo el contenido y los enlaces.
Vamos 👇
🧠 G33K TEAM de la Semana
🎙️ Nuevo episodio de G33K Team disponible (Especial Año Nuevo y la Ética de la IA)
En esta primera entrega del año, Oriol Rius, Aitor Roma y Tete (con la incorporación tardía de Néstor López tras su paso por el estilista) se reúnen para comentar cómo han pasado las fiestas, compartir sus últimos descubrimientos tecnológicos y debatir sobre el estado actual de las grandes empresas de tecnología y sus estrategias de monetización.
🎹 Debate 1: Creatividad, IA y Proyectos Personales
Aitor comparte su nuevo proyecto personal donde explora la generación de contenido multimedia con Inteligencia Artificial.
- Puntos destacados:
- Arima X: Aitor presenta a su cantante virtual, creada enteramente con IA (imagen y voz), aunque él escribe las letras. El proyecto busca experimentar con la persistencia de la voz y el estilo en diferentes géneros musicales.
- Herramientas utilizadas: Menciona el uso de Grok (la IA de Elon Musk) para la generación de vídeo y Whisper optimizado con LPUs (Language Processing Units) para transcripciones de audio ultra rápidas y baratas.
- Experimentación como aprendizaje: El equipo coincide en que la mejor forma de aprender sobre estas nuevas tecnologías es creando proyectos propios, más allá de la teoría.
💻 Debate 2: Cloud Code y la Potencia de los Skills en IA
Tete trae a la mesa su experiencia reciente reparando un sitio web comprometido y desarrollando nuevas herramientas, destacando el uso de Claude Code.
- Puntos destacados:
- El incidente de seguridad: Tete relata cómo limpió una web infectada por malware japonés utilizando un entorno aislado (sandbox) y scripts generados por IA para detectar y eliminar la amenaza rápidamente.
- Claude Code vs. Copilot: Oriol elogia la capacidad de Claude Code para actuar no solo como asistente de código, sino como un "administrador de sistemas" capaz de ejecutar comandos y scripts en la máquina local (bajo supervisión), ahorrando horas de trabajo manual.
- Skills y MCP: Se debate sobre la ventaja de los Skills de Claude, que son portables y no consumen contexto hasta que se utilizan, frente al Model Context Protocol (MCP) que requiere configuración en el editor.
- El bloqueo de Anthropic: Néstor comenta la noticia de última hora: Anthropic ha bloqueado el uso de Claude Code a través de terceros (como OpenCode), obligando a usar su suscripción oficial o la API, lo que ha generado controversia en la comunidad.
🏢 Debate 3: Corporaciones, Beneficios y el "Juego Finito"
A raíz de unas declaraciones del CEO de Instagram sobre el futuro de la interacción en redes sociales (más privada, menos pública), el equipo se lanza a una crítica sobre la deriva de las grandes empresas tecnológicas.
- Puntos destacados:
- El fin de la interacción pública: Se comenta la tendencia hacia el consumo pasivo y la interacción privada (DMs) en lugar de comentarios públicos, impulsada por el auge del contenido generado por IA.
- Rentabilidad vs. Valor: Oriol retoma la teoría de Simon Sinek sobre el "Juego Finito". Las corporaciones, presionadas por inversores para obtener beneficios infinitos, acaban degradando su producto y la experiencia de usuario (ejemplos: Netflix, Wallapop, El Corte Inglés) porque ya no buscan aportar valor, sino extraer el máximo dinero posible.
- El declive de la calidad: Se menciona cómo plataformas como WordPress, antaño revolucionarias, se han convertido en un riesgo de seguridad y un producto "infumable" debido a la falta de cuidado y la priorización del negocio sobre la tecnología.
- Google y la IA: Se discute si Google, pese a tener la infraestructura (TPUs, Datacenters) y los modelos, está perdiendo la batalla de la percepción pública frente a OpenAI, debido a su burocracia interna y lanzamientos fallidos.
🔗 Enlaces y Referencias mencionadas
- 🎵 Arima X
- https://arimaxmusic.com/
- El proyecto musical de Aitor Roma creado con IA.
- 🤖 Simon Willison
- https://simonwillison.net/
- Referencia recomendada por el equipo para estar al día sobre LLMs y tecnología de datos.
- 📄 Artículo sobre Nvidia y Groq
- https://cincodias.elpais.com/companias/2025-12-25/nvidia-asalta-la-tecnologia-de-groq-para-consolidar-su-liderazgo-en-los-chips-de-ia.html
- Mencionado en relación a la tecnología de LPUs y la velocidad de inferencia.
- 📝 Artículo sobre el CEO de Instagram y la IA
- https://marketing4ecommerce.net/ceo-de-instagram-era-ia/
- La noticia que detonó el debate sobre el futuro de las redes sociales.
- 🛠️ Ralph Loop (para Claude Code)
- Un script de bash mencionado por Néstor que permite ejecutar bucles y tareas iterativas con Claude Code de forma sencilla.
¡Espero que este resumen sea útil para la audiencia! 🚀
ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝
Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Pachecodes". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!
🌟 TopGit - Resumen Semanal (2026-01-10)
📚 Repositorios Destacados de la Semana
Los siguientes repositorios han sido seleccionados por su relevancia, calidad y métricas de GitHub:
🔧 🔄 Crawlee - Herramienta de Web Scraping
Crawlee es una biblioteca de web scraping y automatización de navegadores para Node.js que permite crear crawlers fiables. Está disponible en JavaScript y TypeScript y es capaz de extraer datos para inteligencia artificial, LLMs, RAG o GPTs. Además, permite descargar archivos HTML, PDF, JPG, PNG y más desde sitios web. Funciona con Puppeteer, Playwright, Cheerio y JSDOM, y ofrece tanto modo headful como headless, con rotación de proxies.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 20,988 estrellas
- 🔄 1,142 forks
- 👀 123 observadores
- 📝 162 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: TypeScript
🔧 🕷️ Scrapling
Scrapling es una poderosa y flexible biblioteca de Python diseñada para facilitar la extracción de datos de sitios web. Su enfoque adaptativo le permite ajustarse a los cambios de estructura en los sitios web, asegurando que sus scrapers sigan funcionando incluso después de actualizaciones. Con características avanzadas y un motor de análisis propio, Scrapling promete una experiencia de scraping sin esfuerzo.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 8,677 estrellas
- 🔄 517 forks
- 👀 50 observadores
- 📝 0 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: Python
🔧 💻 Resterm: Cliente TUI para HTTP/GraphQL/gRPC
Resterm es un cliente basado en terminal que permite interactuar con APIs de HTTP, GraphQL, gRPC, WebSocket y SSE. Ofrece un enfoque ágil y local, sin necesidad de aplicaciones pesadas o registro en la nube. Puedes manejar tus solicitudes API de manera eficiente desde la línea de comandos, al mismo tiempo que gestionas flujos de trabajo y configuraciones de autenticación, como OAuth2.
Destaca por su cometido de facilitar la edición y ejecución de solicitudes API, trabajando con archivos simples y manteniendo un historial de cambios.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 1,125 estrellas
- 🔄 24 forks
- 👀 6 observadores
- 📝 1 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: Go
🔧 🧠 PokeeResearch OSS
PokeeResearch OSS es un repositorio de código abierto que alberga el avanzado modelo de investigación profunda Pokee de 7B. Este modelo realiza búsquedas en la web y análisis de contenido para responder preguntas complejas utilizando información actualizada. Incluye funcionalidades como una integración fluida de herramientas para la investigación y un marco exhaustivo de evaluación de rendimiento. Además, la implementación está diseñada para ser escalable y de alto rendimiento.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 1,609 estrellas
- 🔄 889 forks
- 👀 8 observadores
- 📝 9 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: Python
🔧 🤖 Simba - Asistente de Servicio al Cliente
Simba es un asistente de servicio al cliente de código abierto diseñado para equipos que necesitan control total sobre su IA. A diferencia de las soluciones cerradas, Simba se construye desde cero en torno a la evaluación y la personalización, permitiéndote medir el rendimiento, iterar rápidamente y adaptar el asistente a tus necesidades exactas.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 1,394 estrellas
- 🔄 96 forks
- 👀 8 observadores
- 📝 4 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: TypeScript
🔧 🌐 CrossDesk
CrossDesk es un software de escritorio remoto ligero y multiplataforma que permite el control de dispositivos de forma remota. Además, ofrece acceso a través de cliente web, facilitando la conexión desde cualquier navegador.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 3,389 estrellas
- 🔄 316 forks
- 👀 15 observadores
- 📝 23 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: C++
🔧 🎬 Automatización de Contenidos Faceless
Descubre cómo automatizar contenido de video (tanto corto como largo) sin mostrar tu rostro. Con este curso completo, dominarás plataformas como YouTube, TikTok, Facebook e Instagram, creando y programando publicaciones de forma eficiente. ¡Ahorra hasta un 70% del tiempo que inviertes en creación de contenido! Aprenderás desde la ideación hasta la publicación programada de tus videos.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 1,098 estrellas
- 🔄 179 forks
- 👀 6 observadores
- 📝 1 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: No especificado
🔧 🤖 Bot de Telegram Claude
Un bot que conecta con Claude Code para ofrecer un control total de tu sistema Linux. Permite chatear, analizar imágenes, procesar documentos, y más, facilitando tareas cotidianas desde una interfaz de Telegram.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 2 estrellas
- 🔄 2 forks
- 👀 0 observadores
- 📝 0 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: TypeScript
📊 Análisis de Distribución por Categorías
La siguiente gráfica muestra la distribución de proyectos por categoría en TopGit:
📈 Estadísticas Semanales
🏆 Top 3 Categorías
📊 Distribución Detallada
🌐 Web Development ███████ 38% (3 repos)
🔧 Dev ███████ 38% (3 repos)
🤖 IA & Machine Learning █████ 25% (2 repos)
🚀 Tendencias Destacadas
📈 Métricas Clave
- Repositorios Totales: 8
- Promedio Diario: 1.1 repos/día
- Categorías Activas: 3
🎯 Categorías Dominantes
- Web Development
- 3 repositorios
- 37.5% del total
- Dev
- 3 repositorios
- 37.5% del total
- IA & Machine Learning
- 2 repositorios
- 25.0% del total
💡 Análisis de Tendencias
Análisis de Tendencias
Este informe semanal de GitHub revela varios puntos clave y tendencias emergentes en el mundo del desarrollo de software. Para esta semana, el enfoque se encuentra notablemente en la automatización, la inteligencia artificial, las APIs y el contenido web.
- Automatización de la Web: Dos de los principales proyectos destacados, Crawlee y Scrapling, están relacionados con la automatización web o scraping. Esto sugiere una alta demanda de herramientas avanzadas de extracción de datos que son flexibles y adaptables a los cambios frecuentes en las estructuras de los sitios web.
- Interfaz de Programación de Aplicaciones (API): La aparición de Resterm, un cliente basado en terminal para varias APIs, evidencia la creciente complejidad y multiplicidad de las APIs. Los desarrolladores parecen buscar herramientas eficientes y ágiles para administrar y interactuar con estas APIs.
- IA e Investigación: La presencia de repositorios como PokeeResearch OSS y Simba indica una tendencia creciente hacia la personalización y el control en el ámbito de la IA. Los desarrolladores parecen apreciar la capacidad de adaptar estas tecnologías a sus necesidades específicas.
- Contenido Web y Redes Sociales: El repositorio "Automatización de Contenidos Faceless" resalta la necesidad de soluciones que faciliten la generación y programación de contenido en las plataformas de redes sociales. Esta tendencia puede atribuirse a la importancia creciente del contenido digital y las redes sociales en los negocios y la vida cotidiana.
- Asistencia Remota y Bots: Finalmente, CrossDesk y Claude, un bot de Telegram, reflejan la relevancia de las soluciones de asistencia remota y la automatización de tareas a través de bots, especialmente en el contexto actual de trabajo remoto y digitalización.
En general, estas tendencias muestran una continua evolución del entorno de desarrollo de software hacia la automatización, Inteligencia Artificial, y una mayor interacción con la Web y las APIs. Los desarrolladores, para mantenerse actualizados, están adoptando y creando nuevas herramientas que les permiten afrontar des
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- 💌 ¿Tienes algo que compartir? No dudes en contactarnos. Tu voz es importante para nosotros y nos comprometemos a responder a la mayor brevedad posible.¡házmelo saber!

Marco es CEO de una consultora tecnológica en Milán. 47 años, tres hijos, más de 200 empleados. Su calendario es una obra de arte del caos: reuniones con clientes en Roma por la mañana, videollamadas con proveedores desde el tren, llamadas con equipos remotos mientras corre entre reuniones.
Su día típico:
- 6:30 AM: Despierta, revisa 83 emails
- 7:45 AM: Taxi al aeropuerto
- 9:00 AM: Reunión con cliente en Roma
- 13:00 PM: Almuerzo de trabajo (más emails)
- 15:30 PM: Videollamada desde el tren de vuelta
- 18:00 PM: Reunión en la oficina de Milán
- 21:00 PM: Cena con el equipo directivo
- 23:30 PM: Revisa informes, responde WhatsApps urgentes
Los fines de semana no eran mejores. Emails, mensajes de Slack, WhatsApps de clientes que "solo necesitan 5 minutos".
Marco estaba agotado.
No por el trabajo en sí, sino por las interrupciones constantes. Preguntas que podían esperar. Emails que no necesitaban respuesta inmediata. Solicitudes que su equipo podía resolver sin él.
Pero el verdadero problema era otro: Marco no recordaba conversaciones.
Cliente: "Como te comenté la semana pasada sobre el proyecto de Madrid..."
Marco: ¿Qué proyecto de Madrid? ¿Cuándo hablamos de eso?
Empleado: "Sobre lo que me dijiste del nuevo CRM..."
Marco: ¿Yo dije algo del CRM?
No era solo el volumen de información. Marco siempre había tenido un punto de TDA que manejaba bien cuando las cosas eran más simples. Pero ahora, con 200 empleados y docenas de proyectos simultáneos, su cerebro no podía seguir el ritmo.
Tenía notas en Apple Notes, correos guardados, mensajes marcados como importantes. Pero todo desperdigado. Sin contexto. Sin memoria real.
El Descubrimiento
Fue en un vuelo a Barcelona. Cansado, sin WiFi, navegando GitHub en modo offline (sí, descarga repos para leer en el avión, ese nivel de workaholic).
Se topó con ClawdBot.
Un asistente de IA que:
- ✅ Vive en Telegram, WhatsApp, Signal, Discord
- ✅ Tiene memoria persistente entre conversaciones
- ✅ Puede contactarte proactivamente
- ✅ Se ejecuta en tu propio servidor
- ✅ Tiene acceso completo a navegadores, APIs, herramientas
"Otro chatbot", pensó. Cerró el portátil.
Pero algo le quedó dando vueltas.
Esa noche, en el hotel, no podía dormir. Abrió de nuevo el GitHub. Leyó la documentación completa.
"Memoria persistente" — esto significaba que el bot recordaría toda conversación anterior.
"Proactivo" — podía mandar briefings automáticos cada mañana.
"Self-hosted" — sus datos, su control, su infraestructura.
A las 3 AM ya tenía un VPS desplegado.
La Transformación
Tres semanas después, la vida de Marco cambió completamente.
Lunes, 7:15 AM — Aeropuerto de Milán
El móvil vibra. Telegram. No es un cliente. Es su asistente:
ClawdBot:
Buenos días Marco. Tienes 4 reuniones hoy:9:30 → Cliente Banca (Roma): Renovación contrato SaaS. Recordatorio: mencionaste descuento 15% si cierran antes del Q1.13:00 → Llamada con equipo Dev: Sprint review. Tienes pendiente aprobar el nuevo diseño de dashboard.16:00 → Proveedor Cloud: Negociación precios. Preparé comparativa con AWS/Azure que pediste la semana pasada.18:30 → Board meeting: Resultados Q4. Adjunto resumen financiero.
¿Necesitas algo más antes de las reuniones?
Marco sonríe. No ha abierto el email. No ha revisado su agenda. El bot ya hizo el trabajo.
Martes, 14:00 PM — Tren a Roma
Mensaje de WhatsApp de un empleado:
"Marco, ¿recuerdas el presupuesto que me aprobaste para el proyecto de logística?"
Antes, Marco habría dicho: "Envíame el email de nuevo" o "No recuerdo, ¿de qué proyecto hablas?"
Ahora, le pregunta a ClawdBot en Telegram:
Marco: ¿Qué presupuesto aprobé para el proyecto de logística?
ClawdBot:
El 15 de diciembre aprobaste €45.000 para el proyecto de logística del cliente TransItalia. Incluía:€25.000 desarrollo software€12.000 integración API€8.000 consultoría
El empleado fue Luca Ferretti. ¿Necesitas el contexto completo de esa conversación?
Memoria real. No notas dispersas. No emails perdidos. Contexto completo.
Miércoles, 8:00 AM — Oficina Milán
ClawdBot le manda su briefing matutino:
ClawdBot:Tu equipo cerró 3 bugs críticos ayer (detalles en Slack #dev)Cliente BigRetail envió contrato firmado (€120K/año)Competidor lanzó producto similar al nuestro (adjunto análisis de pricing)Tienes pendiente revisar propuesta de María sobre expansión FranciaCumpleaños de tu hijo mañana (¿ya compraste el regalo?)
Todo lo importante, en un mensaje. Sin revisar 15 apps diferentes.
Jueves, 22:30 PM — Casa
Marco está cenando con su familia. El móvil vibra.
ClawdBot:
⚠️ El servidor de producción del cliente AutoParts tiene latencia alta. El equipo de ops ya está investigando. Te mantengo informado.
15 minutos después:
ClawdBot:
✅ Problema resuelto. Era un pico de tráfico inesperado. Equipo escaló instancias automáticamente. Cliente no notó nada. Todo OK.
Marco no tuvo que abrir el portátil. No interrumpió la cena. El bot monitoreó, informó, y confirmó resolución.
Esto es un asistente de verdad.
El Impacto Real
Después de un mes usando ClawdBot, Marco hizo números:
Antes:
- ⏰ 3-4 horas diarias gestionando emails/mensajes
- 📧 Respondía a 80-100 mensajes al día
- 🔥 Interrupciones constantes en reuniones
- 🧠 Memoria limitada, contexto perdido
- 😫 Agotamiento mental continuo
Después:
- ⏰ 1 hora diaria (ClawdBot filtra, resume, prioriza)
- 📧 Responde a 20-30 mensajes (los realmente críticos)
- 🎯 Reuniones enfocadas (briefings previos automáticos)
- 🧠 Contexto completo de todas las conversaciones
- 😌 Claridad mental, decisiones más rápidas
ROI brutal:
- Ahorra ~15 horas semanales
- Su tarifa por hora: ~€300
- Ahorro semanal: €4.500
- Coste mensual ClawdBot: €25
Ratio: 180:1
Por Qué Esto No Es Siri
Siri, Alexa, Google Assistant... todos prometen ser "asistentes personales".
Pero:
- ❌ No recuerdan conversaciones anteriores
- ❌ No pueden contactarte proactivamente con contexto
- ❌ No se integran con tus herramientas de trabajo
- ❌ No son extensibles con skills personalizados
- ❌ Tus datos van a servidores de Apple/Amazon/Google
ClawdBot es diferente porque:
- ✅ Memoria persistente real entre conversaciones
- ✅ Proactividad inteligente con briefings automáticos
- ✅ Integración total con Telegram, WhatsApp, Slack, email, APIs
- ✅ Extensible con skills del marketplace ClawdHub
- ✅ Self-hosted: tus datos, tu servidor, tu control
Lo Que Marco Hizo Diferente
La mayoría de los tutoriales de ClawdBot te dicen: "instala esto, ejecuta aquello".
Marco es CEO, no SysAdmin. Pero entendió algo clave: si algo vale la pena hacerlo, vale la pena hacerlo bien.
No quería un experimento en su portátil. Quería infraestructura de producción. Algo que corriera 24/7, que no se cayera, que estuviera siempre disponible.
Y aquí es donde la cosa se puso interesante.
Porque instalar ClawdBot es fácil. Hacer que funcione de verdad en producción es otra historia.
Cómo Marco Montó Su Asistente (La Historia Técnica Real)
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