Hola,

¿Cómo vamos? Hoy en The {AI}rtist quiero enseñarte algo realmente útil. He estado experimentando con nano banana en N8N y he creado un workflow para generar imágenes para blogs a partir de una URL.

Este workflow resuelve dos problemas de un golpe:

1. Genera prompts de calidad para crear imágenes que encajan con tu texto y con un estilo profesional.
2. Sube las imágenes sin necesidad de S3 ni servicios de pago, usando una cuenta gratuita de ImgBB.

La lógica ya está toda montada, así que lo puedes integrar fácilmente en tus propios flujos mediante webhooks (o como prefieras).

Por otro lado, llevo unos días montando cositas en italiano 🎭. He creado un canal donde publico todas las Sagras de Irpinia. Una sagra es una fiesta enogastronómica con un producto típico de la zona como protagonista.

Ahora mismo se pueden seguir desde un canal de WhatsApp o desde un canal de Telegram:

Sagra Irpina · Sagre e eventi dell’Irpinia

Scegli dove seguirci: Telegram o WhatsApp. Condividiamo sagre, feste e tradizioni dell’Irpinia.

¿Y por qué te cuento esto? Porque detrás hay tecnología de ahorro de tiempo. Aunque el proceso aún es semi-automático, ya he creado un GPT que genera los textos de las publicaciones en markdown adaptado a WhatsAPP.

Le paso simplemente la locandina (el panfleto del evento) y él me devuelve todo el texto listo para publicar.

ChatGPT - Trasformatore di Cartelli Eventi

A conversational AI system that listens, learns, and challenges

ChatGPT

Además, ya me he apañado para que las publicaciones del canal de WhatsApp se sincronicen automáticamente con el canal de Telegram, todo gracias a n8n 🚀.

La semana que viene seguramente te enseñe el paso a paso para que puedas replicarlo tú también.

Aquí te dejo una imagen donde se ve el flujo montado en n8n 👇

ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝

Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Pachecodes". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!

🌟 TopGit - Resumen Semanal (2025-08-30)

📚 Repositorios Destacados de la Semana

Los siguientes repositorios han sido seleccionados por su relevancia, calidad y métricas de GitHub:

🔧 🚀 Almacenamiento de Objetos Distribuido de Alto Rendimiento

RustFS es un software de almacenamiento de objetos distribuido de alto rendimiento construido con Rust. Comparte ventajas como la simplicidad y la compatibilidad con S3, además de ofrecer soporte para grandes volúmenes de datos y IA. A diferencia de otros sistemas, RustFS se rige por la licencia Apache, que es más amigable para los negocios y ofrece características seguras y eficientes, perfectas para recursos de alta velocidad.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 8,001 estrellas
• 🔄 404 forks
• 👀 28 observadores
• 📝 29 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Rust

🔧 🤖 Harbor: Gestor de LLMs

Harbor es una herramienta de gestión de LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) que simplifica la ejecución de backends, frontends y servicios relacionados. Ideal para entornos locales, permite correr varios servicios con un solo comando, facilitando tanto el desarrollo como la administración de modelos. Su objetivo principal es ofrecer una plataforma accesible para experimentar con LLMs sin complicaciones excesivas.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 2,027 estrellas
• 🔄 139 forks
• 👀 17 observadores
• 📝 52 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Python

🔧 🔥 Motor de Búsqueda AI

Fireplexity es un motor de búsqueda AI ultrarrápido con citas en tiempo real, respuestas en streaming y datos en vivo, todo potenciado por Firecrawl. Su propósito es ofrecer resultados de búsqueda instantáneos y precisos, aprovechando la inteligencia artificial para mejorar la experiencia del usuario.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 1,416 estrellas
• 🔄 252 forks
• 👀 7 observadores
• 📝 10 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

🔧 🚀 Davia

Davia es la manera más fácil de construir aplicaciones a partir de tu código Python. Esta herramienta empodera a los desarrolladores Python para transformar sus aplicaciones, especialmente agentes de IA y herramientas internas basadas en datos, en aplicaciones web interactivas con un esfuerzo mínimo. Con Davia, defines tu lógica en Python y Davia genera la interfaz de usuario, maneja actualizaciones en tiempo real y gestiona el backend.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 575 estrellas
• 🔄 47 forks
• 👀 2 observadores
• 📝 0 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Python

🔧 🧠 Unbaited

Descripción: Unbaited es una extensión de navegador diseñada para controlar tu feed de X, eliminando el contenido de "engagement bait" y político utilizando un LLM de tu elección desde Groq.

Características: Analiza los tweets a medida que aparecen en tu vista y te da la opción de revelar contenido oculto con un solo clic.

Beneficios: Mejora tu experiencia en redes sociales al filtrar contenido no deseado y centrarte en lo que realmente importa para ti.

Casos de uso: Ideal para usuarios de X que desean evitar el ruido de contenido difamatorio y atractivo sin sentido.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 75 estrellas
• 🔄 2 forks
• 👀 2 observadores
• 📝 1 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: TypeScript

🔧 🧠 Generador de Mapas Mentales

Es una herramienta de análisis documental inteligente que utiliza Modelos de Lenguaje Grande para generar mapas mentales jerárquicos y comprensivos a partir de cualquier documento de texto. Este generador se adapta de manera inteligente a diferentes tipos de documentos, creando representaciones jerárquicas de múltiples niveles mientras verifica la precisión de los datos extraídos.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 89 estrellas
• 🔄 12 forks
• 👀 2 observadores
• 📝 0 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Python

🔧 🛡️ Clear My Spam

Clear My Spam es una aplicación de código abierto y amigable con dispositivos móviles, diseñada en Ruby on Rails para simplificar la limpieza de tu bandeja de entrada de Gmail. Su enfoque está en la simplicidad, la usabilidad y la seguridad, ayudando a los usuarios a alcanzar el "inbox zero" fácilmente.

📊 Estadísticas de GitHub:

• ⭐ 19 estrellas
• 🔄 3 forks
• 👀 1 observadores
• 📝 1 issues abiertos
• 🔤 Principal lenguaje: Ruby

📊 Análisis de Distribución por Categorías

La siguiente gráfica muestra la distribución de proyectos por categoría en TopGit:

📈 Estadísticas Semanales

🏆 Top 3 Categorías

📊 Distribución Detallada

🤖 IA & Machine Learning ██████████████  71%  (5 repos)
📱 Mobile Development ██            14%  (1 repos)
🌐 Web Development    ██            14%  (1 repos)

🚀 Tendencias Destacadas

📈 Métricas Clave

• Repositorios Totales: 7
• Promedio Diario: 1.0 repos/día
• Categorías Activas: 3

🎯 Categorías Dominantes

1. IA & Machine Learning
   • 5 repositorios
   • 71.4% del total
2. Mobile Development
   • 1 repositorios
   • 14.3% del total
3. Web Development
   • 1 repositorios
   • 14.3% del total

💡 Análisis de Tendencias

A lo largo de la última semana, el repositorio que obtuvo la mayor cantidad de estrellas en GitHub fue "Almacenamiento de Objetos Distribuido de Alto Rendimiento", escrito en Rust, con 8,001 estrellas. Esto refuerza la creciente tendencia hacia soluciones de almacenamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos, así como el interés en Rust, conocido por su eficiencia y seguridad.

Hubo un notable énfasis en las herramientas que simplifican el manejo de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), con proyectos como "Harbor", que facilita la gestión de backends, frontends y servicios relacionados, y "Generador de Mapas Mentales", que utiliza LLMs para analizar documentos y producir mapas mentales jerárquicos. Esto sugiere un interés creciente en explorar y aprovechar al máximo los LLMs para diversas aplicaciones.

También hubo una tendencia notable hacia herramientas que utilizan la IA para mejorar la experiencia del usuario. Por ejemplo, "Fireplexity", un motor de búsqueda AI ultrarrápido, y "Davia", una herramienta para transformar código Python en aplicaciones web interactivas.

El proyecto "Unbaited" resalta el interés en controlar la experiencia en las redes sociales, eliminando el contenido innecesario y enfocándose en lo que realmente importa para los usuarios.

Por último, "Clear My Spam", un limpiador de correo no deseado, refleja la necesidad constante de herramientas que faciliten la gestión de correos electrónicos.

En general, estas tendencias reflejan el creciente interés en soluciones de almacenamiento distribuido, manejo de LLMs, IA orientada al usuario y control de la experiencia en las redes sociales.

Hace unos días Google lanzó Nano Banana, su nuevo modelo de generación de imágenes, y como siempre que sale algo nuevo, me pica la curiosidad. Pero en lugar de hacer las típicas pruebas de "genera un gato con sombrero", quería construir algo que realmente fuera útil.

El Problema que Quería Resolver

Todos sabemos lo tedioso que puede ser crear imágenes de cabecera para artículos de blog. Lees el contenido, piensas en qué imagen podría funcionar, buscas en bancos de imágenes, editas, ajustas... Es un proceso que puede llevarte fácilmente 20-30 minutos por artículo.

Entonces se me ocurrió: ¿Y si pudiera automatizar esto completamente? Que le des una URL de un artículo y automáticamente te genere una imagen de cabecera perfecta para ese contenido.

Lo que Construí

El resultado es un workflow en n8n que hace exactamente eso. Funciona así:

Paso 1: Le das una URL Un formulario simple donde pegas el link del artículo que quieres ilustrar.

Paso 2: Lee y entiende el contenido El sistema usa Jina AI para hacer scraping de la página y extraer todo el texto del artículo. Nada de copiar y pegar manualmente.

Paso 3: El director de arte entra en acción Aquí viene la magia: un agente de IA actúa como un director de arte especializado en diseño editorial. Lee todo el artículo, extrae los temas principales, identifica el tono y la audiencia, y genera un prompt cinematográfico súper detallado.

No es un prompt cualquiera. Le he enseñado a pensar como un verdadero director de arte: especifica composición (regla de tercios), tipo de iluminación (golden hour, luz difusa), paleta de colores coherente con el tema, y hasta detalles de materiales y texturas.

Paso 4: Nano Banana hace su trabajo Con ese prompt súper elaborado, se conecta a la API de Google Gemini 2.5 Flash (que incluye Nano Banana) y genera la imagen en formato 16:9 perfecto para cabeceras.

Paso 5: Listo para usar La imagen se sube temporalmente a ImgBB y te muestra el resultado final junto con el prompt que se usó, por si quieres ajustar algo.

¿Cómo Funciona en la Práctica?

Le das una URL como esta:

Els consumidors critiquen la supressió de l’AVE ‘low cost’ - La Mañana

L’Associació Espanyola de Consumidors va sortir ahir al pas de l’anunci de Renfe en el que deia que se suprimirà l’AVLO (el servei ‘low cost’ d’alta velocitat entre Barcelona i Madrid) per màquines AVE. Segons l’entitat, aquesta opció “perjudica els usuaris” i sostè que es perdran cinc freqüències al dia. Renfe va anunciar que els […]

La MañanaRedacció

El sistema lee el artículo, detecta que habla de AVLO, Renfe,etc Y genera algo como:

"Create a hyperrealistic editorial-style landscape image (16:9) for a blog header illustrating the controversy about the abolition of Renfe's AVLO low-cost high-speed train service between Barcelona and Madrid as seen through the eyes of critical consumers. The main subject is a sleek, modern high-speed train at a station platform, depicted with precise metallic and glass textures reflecting soft diffused daylight, emphasizing realistic surface details. The train should be positioned following the rule of thirds on the right side of the frame, moving slightly towards the viewer to create dynamic depth with a sharp middle ground. In the foreground, place a small group of passengers expressing mild concern or disappointment, dressed in casual attire, conveying authentic human emotion and detailed skin textures under natural golden hour light. The background should include architectural elements of a modern train station fading into a soft focus to avoid clutter but provide context, featuring glass and steel structures with natural green plants hinting at sustainable transport. The overall color palette is a harmonious blend of corporate blues, metallic silver, soft warm earth tones, and fresh natural greens for a modern, believable urban setting. The composition uses balanced yet cinematic lighting to enhance the emotional tone of subtle consumer unrest and the transition in transport options, with clear spatial layering for foreground, middle ground, and background to draw the viewer into the scene."

Y Nano Banana convierte esa descripción en una imagen que realmente parece una foto profesional para ilustrar el artículo.

Mis Impresiones de Nano Banana

Después de hacer varias pruebas, tengo que decir que me ha sorprendido gratamente. La calidad de las imágenes es realmente buena, especialmente para este tipo de contenido editorial. No es perfecto (¿qué modelo lo es?), pero para automatizar la creación de cabeceras de blog funciona muy bien.

Lo que más me gusta es que entiende bien los conceptos de composición y iluminación cuando le das prompts detallados. No genera imágenes genéricas, sino que realmente interpreta el contexto del artículo.

¿Quieres Probarlo Tú Mismo?

Sé que después de leer esto probablemente estés pensando: "Esto suena genial, pero seguro es súper complicado de montar..."

Plot twist: No lo es.

De hecho, me tomó menos de una hora tenerlo funcionando, y eso incluyendo las pruebas y ajustes del prompt. La belleza de usar n8n es que conectar APIs y crear estos flujos automatizados es mucho más sencillo de lo que parece.

Y aquí viene lo bueno: Te voy a compartir el workflow completo.