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🌟 HiveAgile: Adaptándonos a ti, impulsando tu negocio.
Hola,
Por fin, ya más tranquilo, estoy disfrutando de Italia y aprovechando los últimos días de verano para coger algo de color. Este año, con todo el jaleo, casi no había tenido tiempo de playa, así que esta semana me he desconectado un poco: camping y playas del Cilento.
Allí descubrí la Baia del Buon Dormire, una cala pequeñita y tranquila, con muy poca gente. El acceso es algo complicado: se llega en barca o por un pequeño caminito y luego un buen rato andando por un sendero.
@cilento_foodandplaces La Baia del Buon Dormire a Palinuro, in Cilento 🥰 #cilento #italia #palinuro #suditalia #southitaly
♬ suono originale - cilento_foodandplaces
Agua cristalina total
Además, por fin me han instalado la fibra en casa. Al final me decanté por Iliad por recomendación del vecino y, la verdad, me ha sorprendido: en el móvil suelo estar entre 1 y 1,4 Gbps, va bastante bien, ya veremos que tal va en G33K TEAM.

Eso sí, me da la sensación de que el router no cubre tanto como otros; estoy pensando en montar una red mesh con:
ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝
Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Pachecodes". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!
🌟 TopGit - Resumen Semanal (2025-08-23)
📚 Repositorios Destacados de la Semana
Los siguientes repositorios han sido seleccionados por su relevancia, calidad y métricas de GitHub:
🔧 🤖 Blinko - Herramienta de Notas Personal de IA
Blinko es una herramienta de notas personal de código abierto y autohospedada que prioriza la privacidad, diseñada para capturar y organizar rápidamente pensamientos efímeros. Con su tecnología avanzada alimentada por IA, puedes acceder a tus notas de manera rápida y fácil. Además, todos tus datos se almacenan en un entorno seguro, asegurando que tengas el control total de tu información.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 5,670 estrellas
- 🔄 411 forks
- 👀 18 observadores
- 📝 173 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: TypeScript
🔧 🛡️ w3af
w3af es un escáner de vulnerabilidades de aplicaciones web de código abierto que ayuda a desarrolladores y testers de penetración a identificar y explotar vulnerabilidades en sus aplicaciones web. Este escáner puede identificar más de 200 vulnerabilidades, incluyendo Cross-Site Scripting, inyección SQL y ejecución de comandos del sistema operativo.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 4,757 estrellas
- 🔄 1,229 forks
- 👀 192 observadores
- 📝 2,023 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: Python
🔧 📸 LiYing: Proceso Automático de Fotos
Descripción: LiYing es un programa automatizado diseñado para optimizar el flujo de trabajo de post-procesamiento de fotos de identificación en estudios fotográficos.
Características: Detección automática de rostros y cuerpos, corrección de ángulos, cambio de fondo, recorte automático a cualquier tamaño y maquetación automática de fotos.
Beneficios: Ahorra tiempo y esfuerzo en el procesamiento de fotos, se ejecuta completamente offline y puede adaptarse a diferentes requerimientos estéticos.
Casos de uso: Ideal para estudios de fotografía que requieren un flujo rápido y eficiente en la entrega de fotografías de identificación, así como para eventos especiales que necesiten este tipo de imágenes.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 2,729 estrellas
- 🔄 227 forks
- 👀 16 observadores
- 📝 3 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: Python
🔧 🖼️ EasyEdit
EasyEdit es una herramienta sencilla que permite editar imágenes con un solo comando. Utilizando la inteligencia artificial de Flux a través de Together.ai, ofrece un proceso de edición más rápido y accesible para todos los usuarios. Ideal tanto para amateurs como para profesionales que buscan una solución rápida para mejorar sus imágenes sin complicaciones.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 720 estrellas
- 🔄 108 forks
- 👀 8 observadores
- 📝 4 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: TypeScript
🔧 ⚡ Claude Code PM
Claude Code PM es un sistema de gestión de proyectos diseñado para mejorar la entrega de software mediante un enfoque basado en especificaciones y trabajo paralelo. Permite a los equipos transformar documentos de requisitos en código de producción, manteniendo una trazabilidad completa en cada paso. La solución aborda problemas comunes en el desarrollo, como la pérdida de contexto y la coordinación manual, promoviendo una colaboración efectiva entre humanos y agentes de IA.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 1,333 estrellas
- 🔄 121 forks
- 👀 7 observadores
- 📝 19 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: Shell
🔧 🖼️ Generador de Pósters Estéticos
PosterCraft es un marco unificado para la generación de pósters estéticos de alta calidad. Este sistema se destaca por su capacidad de renderizado preciso de texto y la integración armónica de arte abstracto con diseños impactantes.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 825 estrellas
- 🔄 39 forks
- 👀 6 observadores
- 📝 3 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: Python
🔧 📊 NetSonar: Herramienta de Diagnóstico de Red
NetSonar es una herramienta de diagnóstico de red que permite realizar pings a hosts (ICMP/TCP/UDP/HTTP), gestionar interfaces de red y descubrir dispositivos/servicios locales. Presenta funcionalidades como verificación de latencia de múltiples protocolos, escaneo de subredes, detección de puertos/servicios y configuración de interfaces en tiempo real. Está diseñada para administradores y desarrolladores que necesitan un análisis de red ligero y multiplataforma.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 557 estrellas
- 🔄 40 forks
- 👀 2 observadores
- 📝 2 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: C#
🔧 💻 Convertidor de Notas a Markdown
Herramienta de línea de comandos para convertir notas manuscritas a archivos Markdown limpios y legibles. Acepta formatos de entrada como PDF, JPG y PNG, y puede reconocer ecuaciones matemáticas. Soporta procesamiento por lotes, permitiendo convertir múltiples archivos a la vez.
📊 Estadísticas de GitHub:
- ⭐ 357 estrellas
- 🔄 19 forks
- 👀 0 observadores
- 📝 3 issues abiertos
- 🔤 Principal lenguaje: Rust
📊 Análisis de Distribución por Categorías
La siguiente gráfica muestra la distribución de proyectos por categoría en TopGit:
📈 Estadísticas Semanales
🏆 Top 3 Categorías
📊 Distribución Detallada
🔧 Dev ██████████ 50% (4 repos)
📱 Mobile Development █████ 25% (2 repos)
🤖 IA & Machine Learning ██ 12% (1 repos)
🔧 Otros ██ 12% (1 repos)
🚀 Tendencias Destacadas
📈 Métricas Clave
- Repositorios Totales: 8
- Promedio Diario: 1.1 repos/día
- Categorías Activas: 4
🎯 Categorías Dominantes
- Dev
- 4 repositorios
- 50.0% del total
- Mobile Development
- 2 repositorios
- 25.0% del total
- IA & Machine Learning
- 1 repositorios
- 12.5% del total
💡 Análisis de Tendencias
Basándome en el análisis de los 8 repositorios más destacados de GitHub para la semana del 23 de agosto de 2025, se puede apreciar una serie de claras tendencias emergentes:
- Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning : Los proyectos 'Blinko - Herramienta de Notas Personal de IA', 'EasyEdit' y 'LiYing - Proceso Automático de Fotos' parecen estar liderando el camino en el uso innovador de la IA para aportar valor significativo a diversas áreas, desde la mejora de la productividad personal y la edición de imágenes hasta la automatización del flujo de trabajo en los estudios fotográficos.
- Seguridad web y diagnósticos de red: Esto es evidente con la aparición de 'w3af' y 'NetSonar' entre los proyectos más destacados. Con la digitalización creciente, la seguridad se convierte en una prioridad esencial. Estas herramientas de código abierto permiten identificar y explotar vulnerabilidades web, y diagnosticar redes de manera eficaz.
- Optimización de procesos y flujos de trabajo: 'Claude Code PM' y 'Convertidor de Notas a Markdown' son claros ejemplos de esto. El primero mejora la entrega de software mediante un enfoque basado en especificaciones y trabajo paralelo, mientras que el segundo ofrece una forma eficiente de convertir notas escritas a mano en archivos Markdown legibles y limpios.
- Visión por computadora: LiYing es un programa automatizado que utiliza técnicas avanzadas de visión por computadora para optimizar el flujo de trabajo de post-procesamiento de fotos de identificación.
- Arte digital y Diseño gráfico: 'Generador de Pósters Estéticos' utiliza la IA para crear diseños de carteles atractivos. Este tipo de soluciones están de moda y podrían impulsar una nueva ola de creatividad en el espacio del diseño gráfico.
En resumen, los proyectos más populares actualmente en GitHub abarcan una amplia gama de temas, pero con un enfoque claro en la eficiencia, la seguridad y el uso innovador de la IA y el aprendiz

POML: La revolución silenciosa de Microsoft que está cambiando la ingeniería de prompts
¿Alguna vez te has sentido como un domador de circo tratando de hacer que una IA entienda exactamente lo que quieres? Microsoft acaba de lanzar su varita mágica.
La historia de un problema que todos conocemos
Era una tarde cualquiera en las oficinas de Microsoft Research cuando Yuge Zhang, desarrollador senior, se encontraba por enésima vez tratando de arreglar un prompt que había funcionado perfectamente... hasta que dejó de funcionar. ¿Te suena familiar?
El prompt tenía 15 líneas, mezclaba instrucciones con ejemplos, incluía datos de tablas copiados y pegados, y cada vez que alguien del equipo trataba de modificarlo, todo se rompía. "Tiene que haber una mejor manera", pensó Yuge mientras veía su pantalla llena de texto sin estructura.
Y así nació POML (Prompt Orchestration Markup Language): una respuesta directa a los dolores de cabeza diarios que enfrentan los desarrolladores cuando trabajan con Large Language Models.
¿Qué diablos es POML y por qué debería importarte?
Imagina que los prompts fueran como las páginas web de los años 90: todo el texto, las imágenes y el estilo mezclados en un desastre indescifrable. Luego llegó HTML y CSS para poner orden. POML hace lo mismo, pero para los prompts de IA.
En lugar de escribir esto:
Eres un asistente experto en análisis financiero. Tu tarea es analizar los datos de ventas que te proporciono y crear un resumen ejecutivo. Los datos son: Norte: $15,000, Sur: $22,000, Este: $18,000, Oeste: $25,000. Presenta los resultados en formato JSON con el total y el desglose por región.
Ahora puedes escribir esto:
<poml>
<role>Eres un asistente experto en análisis financiero.</role>
<task>Analizar los datos de ventas y crear un resumen ejecutivo.</task>
<input>
<table>
<thead>
<tr><th>Región</th><th>Ventas</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td>Norte</td><td>$15,000</td></tr>
<tr><td>Sur</td><td>$22,000</td></tr>
<tr><td>Este</td><td>$18,000</td></tr>
<tr><td>Oeste</td><td>$25,000</td></tr>
</tbody>
</table>
</input>
<output-format>
Presenta los resultados en formato JSON con el total y el desglose por región.
</output-format>
</poml>
La diferencia es como pasar de garabatos en una servilleta a planos arquitectónicos profesionales.
Las cuatro superpotencias de POML
1. Estructura que no te vuelve loco
POML emplea una sintaxis similar a HTML con componentes semánticos como <role>
, <task>
, y <example>
para fomentar el diseño modular. Esto significa que tu prompt tiene partes claramente definidas, como los capítulos de un libro.
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