Mejoras en HiveAgile, Tabby y Avances en IA

HiveAgile renueva su plataforma con más de 180 apps y mejor UX. Se presenta Tabby, alternativa OpenSource a GitHub Copilot, y se exploran innovaciones en gestión de memoria en Inteligencia Artificial.
Mejoras en HiveAgile, Tabby y Avances en IA
Photo by Papaioannou Kostas / Unsplash

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Hoy más que un patrocinador tienes una invitación a todos los canales de la comunidad HiveAgile. Explora la Comunidad de N8N, NoCode OpenSource, HestiaCP, Typebot en Español, CloudAdmins, Growth Gram y mi canal personal. Todos estos espacios representan nuestro compromiso y aporte al software libre, brindando valor a la comunidad.

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No te pierdas esta oportunidad de conectarte, aprender y compartir. ¡Te esperamos con los brazos abiertos en nuestra comunidad!

Mira, en HiveAgile hemos estado escuchando. Sí, a ti y a todos los que nos dieron feedback. Y, ¿sabes qué? Hemos tomado nota y hemos trabajado en ello. El resultado: todo es ahora más sencillo y directo.

Con HiveAgileCTL, es como si tuviéramos un botón mágico que hace que las más de 180 aplicaciones de nuestra membresía funcionen sin complicaciones. ¿Copias de seguridad? Automatizadas. ¿Administrar tu VPS? Más fácil que nunca. Y sí, hemos metido un montón de mejoras por debajo del capó.

¿Qué más te trae HiveAgile?


🌌 Una plataforma renovada, con una experiencia de usuario más intuitiva y amigable.
📱 Más de 180 aplicaciones que te ayudarán a ahorrar una pasta.
🎓 Documentación y recursos que te mantendrán al día, sin paja directo al grano.
🌐 Y sí, una comunidad más unida, porque juntos mola más.

Contamos con un canal de URGENCIAS donde, como una gran familia, nos brindamos apoyo mutuo. No solo te echamos una mano con soluciones prácticas a los problemas diarios, sino que también estamos ahí para darte ese empujón moral cuando lo necesites. ¡Juntos enfrentamos cualquier desafío!

En el canal de Inteligencia artificial, tenemos la suerte de contar con Jesus Pacheco. Siempre está activo, profundizando y expandiendo los temas que abordamos en la newsletter.

El canal "Recursos" es súper activo. No solo encontrarás los accionables de esta newsletter, sino también una variedad increíble de contenidos random, útiles para diversos campos.

El canal "Feedback y Colaboración" es, sin duda, uno de mis predilectos. Es el espacio donde tanto yo como otros miembros compartimos y solicitamos opiniones sobre nuestros proyectos. Te garantizo que es uno de los rincones más enriquecedores de nuestra comunidad, especialmente considerando la diversidad de talentos que nos caracteriza.

Vamos al grano... Más de 180 aplicaciones, ahorros desde el primer día y, por si fuera poco, el respaldo de una comunidad excepcional. ¡Así de simple!

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ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝

Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Chukowski". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!

Adentrándonos en el Futuro de la Inteligencia Artificial: MemGPT y SPR


Hoy nos sumergiremos en un poco de teoría sobre la gestión de memoria en la inteligencia artificial, pero presentada de manera sencilla y comprensible. Permíteme presentarte a dos figuras clave que están cambiando el juego: MemGPT y SPR.

MemGPT: Cuando los Modelos de Lenguaje se Convierten en Sistemas Operativos

MemGPT
Memory-GPT (MemGPT) - Towards LLMs as Operating Systems - Teach LLMs to manage their own memory for unbounded context!

MemGPT aborda los modelos de lenguaje desde una perspectiva innovadora, tratándolos como si fueran sistemas operativos. Esto significa que el modelo tiene la capacidad de gestionar su propia memoria, similar a cómo un sistema operativo gestiona los recursos de una computadora.

MemGPT system overview
  • En pocas palabras: MemGPT es como ese amigo que siempre recuerda dónde dejó las llaves. Trata a los modelos de lenguaje como si fueran sistemas operativos, permitiéndoles gestionar su propia "memoria".
  • ¿Y esto qué significa? Pues que estos modelos pueden gestionar y recordar información de forma autónoma, adaptándose y respondiendo a las entradas que reciben. Es como si tu asistente virtual tuviera su propio "cerebro" que le ayuda a recordar tus preferencias y conversaciones pasadas.

SPR: La Eficiencia Hecha Representación de Memoria

  • En esencia: SPR es ese compañero que siempre sabe resumir las cosas de forma clara y concisa. Se centra en representar ideas y conceptos complejos utilizando solo lo esencial: palabras clave o frases cortas.
  • ¿Qué ventajas tiene? Imagina poder recuperar y reconstruir ideas completas con solo unas pocas palabras. SPR hace precisamente eso, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para aplicaciones que necesitan respuestas rápidas.

¿Dónde Encajan Estas Maravillas?

  1. Chatbots: Con estas tecnologías, los chatbots no solo responden, sino que "entienden" y "recuerdan" mejor tus consultas.
  2. Asistentes Virtuales: Imagina un asistente que mejora con cada interacción, recordando tus preferencias y anticipando tus necesidades.
  3. Análisis de Datos: En un mundo inundado de datos, estas herramientas pueden ser la clave para extraer lo realmente relevante.
  4. Educación: ¿Y si los sistemas educativos pudieran adaptarse a cada estudiante de forma individualizada? Con MemGPT y SPR, esto podría ser una realidad.

    Tanto MemGPT como SPR están redefiniendo lo que entendemos por gestión de memoria en IA. Mientras MemGPT nos sorprende con su capacidad de autogestión, SPR nos maravilla con su eficiencia. Sin duda, estamos ante dos tecnologías que prometen cambiar el juego en el mundo de la inteligencia artificial.

🌟 ¡Tabby: Tu Alternativa OpenSource a GitHub Copilot!

¡Eh! ¿Has escuchado hablar de Tabby? Es una herramienta que quiero mostrarte. Básicamente, es como tener tu propio GitHub Copilot, pero en tu ordenador. Aunque no es exactamente igual al GitHub Copilot, Tabby va por buen camino y, la verdad, hace un trabajo impresionante.

¿Qué es Tabby y cómo va?

Tabby funciona con un modelo específico para ciertos lenguajes de programación. Lo molón es que guarda estos modelos directamente en tu equipo. Así que, en lugar de depender de cosas externas como el GitHub Copilot, puedes tener a Tabby funcionando directamente en tu ordenador, aprovechando tanto la CPU como la GPU.

Configuración y Uso

Para empezar con Tabby, primero clonas el repositorio.

GitHub - TabbyML/tabby: Self-hosted AI coding assistant
Self-hosted AI coding assistant. Contribute to TabbyML/tabby development by creating an account on GitHub.

Una vez hecho esto, accedes al directorio de Tabby, donde encontrarás un archivo Docker. Gracias a este archivo, puedes poner en marcha Tabby con Docker. El repositorio te da instrucciones claras para hacerlo, ya sea que uses una GPU o simplemente la CPU.

Una vez que Tabby esté funcionando, puedes acceder a su API desde un navegador, yendo a localhost en el puerto 5000. Ahí, encontrarás la API completa, incluyendo terminaciones y eventos. Además, Tabby tiene una interfaz muy amigable, permitiéndote trastear y jugar con sus características.

Integración con VS Code

Una de las ventajas que me han gustado de Tabby es su extensión para VS Code. Una vez instalada, puedes configurar la URL del servidor Tabby y empezar a recibir sugerencias de código directamente en tu editor. Durante mis pruebas, vi que, aunque Tabby no es tan potente como el GitHub Copilot, se defiende bastante bien, sobre todo teniendo en cuenta que es una herramienta de código abierto relativamente nueva.

Tabby ofrece una solución local para aquellos que buscan una alternativa al GitHub Copilot. Aunque todavía tiene camino por recorrer para igualar la potencia del Copilot, el hecho de que funcione localmente, sin costes extra y con rapidez, lo convierte en una herramienta prometedora. Estoy deseando ver cómo evoluciona con el tiempo, especialmente con la promesa de modelos más específicos para diferentes lenguajes de programación.

Finalmente, si te pica la curiosidad sobre Tabby, te recomiendo que lo pruebes por ti mismo.


Espero que la newsletter te haya sido útil. Si tienes alguna pregunta o comentario, no dudes en enviarlo a la comunidad. ¡Hasta la próxima! 🌟

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About the author
Aitor Roma

Aitor Roma

Arquitecto de Cloud Computing y Community Manager de la Comunidad en Español de n8n.io Apasionado del Software Libre. Desde hace muchos años me gusta crear cosas.

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