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Hoy tengo el honor de compartir contigo una entrevista exclusiva con Davidson Gomes, el referente de la automatización con WhatsApp que ha simplificado el uso de su API, eliminando la necesidad de registrarse en Meta. En esta conversación, Davidson nos revela su inspiradora trayectoria y cómo su innovadora herramienta está transformando la comunicación automatizada.
Desde sus modestos inicios hasta convertirse en una figura clave en el mundo tecnológico, su historia es un verdadero ejemplo de perseverancia e innovación.
Además, en The {AI}rtist exploraremos una solución innovadora para programar webhooks en nuestros agentes inteligentes, optimizando su autonomía y funcionalidad. También hablaremos de una alternativa Open Source a OpenAI Operator, que ya está disponible para su uso en Europa y en cualquier parte del mundo, siendo una opción mucho más económica gracias al uso de DeepSeek. ¡Y mucho más!
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🎙️Entrevista a Davidson Gomes de Evolution API
En esta ocasión, en nuestra sección de entrevistas de NoCode OpenSource, hablamos con Davidson Gomes, creador de Evolution API. Este proyecto comenzó como una API para gestionar WhatsApp basada en CodeChat, utilizando la biblioteca Baileys. Desde entonces, Evolution API ha evolucionado hasta convertirse en una plataforma completa que integra múltiples servicios de mensajería y herramientas avanzadas como Typebot, Chatwoot, Dify y OpenAI.

Evolution API destaca por su capacidad de conectar diferentes plataformas de comunicación y automatización, incluyendo soporte tanto para la API de WhatsApp basada en Baileys como para la oficial de WhatsApp Business, con planes futuros de integración con Instagram y Messenger.

¿Quién es Davidson Gomes? Cuéntanos un poco sobre ti, tu formación y cómo llegaste a ser desarrollador.
Soy Davidson, tengo 26 años, estoy casado y provengo de un pequeño pueblo en el interior de Bahía, Brasil. Me crié en un hogar humilde, pero siempre tuve grandes ambiciones. Comencé a trabajar a los 13 años y, a los 16, era aprendiz en una empresa manufacturera, donde me ocupaba de tareas administrativas y financieras. Allí tuve mi primer contacto con Excel y, al profundizar en su uso, me convertí en el referente de la empresa, incluso entrenando a gerentes. Fue entonces cuando escribí mis primeras líneas de código VBA, lo que abrió la puerta al mundo de la programación.
Mi pasión por la tecnología despegó en 2020, cuando comencé a aprender C#. Por aquel entonces, mi esposa tuvo que dejar de trabajar debido a la pandemia, y nuestras finanzas se vieron comprometidas. Con pocas opciones, dediqué aún más tiempo al estudio y fundé mi primera empresa de desarrollo de software, Dgcode. A través de ella, conseguí mi primer proyecto y perfeccioné mis habilidades en PHP y otras tecnologías web, lo que me permitió hacer crecer Dgcode y mantener a mi familia.
En 2022, decidí dejar mi trabajo en la manufactura, ya que no veía oportunidades de crecimiento allí, y mi empresa requería cada vez más atención. Fue entonces cuando descubrí los desafíos del emprendimiento: si no actúas, fracasas. Para superarlos, me sumergí en la investigación, la innovación y la búsqueda de soluciones para mis clientes.
A finales de 2022, me uní a varias comunidades de WhatsApp, donde encontré Promovaweb y Fastbot. Allí aprendí sobre Codechat y Whaticket, y profundicé en Node.js y JavaScript. Fue durante este proceso que surgió la idea de Evolution API: una solución integral y sencilla destinada a ayudar a las personas a transformar sus vidas a través de la tecnología.
¿Quiénes o qué son tus mayores influencias como desarrollador?
Mis mayores referencias son los profesores brasileños Bonieky Lacerda y Robson Leite, de quienes aprendí mucho de lo que sé hoy.
¿Cuál es tu opinión más controvertida sobre la programación?
Hoy en día, si un programador no sabe cómo usar la inteligencia artificial a su favor, sus días en el mundo de la programación están contados.
¿Cuál es tu herramienta de software favorita y por qué?
Mi herramienta favorita es Cursor, un editor de código similar a VS Code, pero con características de inteligencia artificial muy potentes.
¿Por qué comenzaste Evolution?
Comencé Evolution con el propósito de cambiar vidas, llegar a la mayor cantidad de personas posible y demostrar que es totalmente factible transformar la vida a través de la tecnología de manera simple y accesible.
¿Cómo funciona Evolution y qué problemas resuelve?
Evolution es un conector tecnológico que permite vincular canales como WhatsApp, Facebook e Instagram a soluciones avanzadas de automatización como N8N, Dify y OpenAI. Esto simplifica enormemente la automatización de procesos y el aprovechamiento de la inteligencia artificial para prácticamente cualquier propósito.
¿Por qué elegiste el lenguaje de programación que utilizaste para Evolution?
Por la comunidad. Es más popular y es más fácil encontrar contenido disponible.
¿De dónde vino el nombre de Evolution?
El nombre Evolution surgió de la idea de ofrecer algo realmente nuevo, que no existía en la comunidad hasta entonces: una solución profesional, lo más completa posible, pero extremadamente fácil de usar. En otras palabras, una verdadera evolución respecto a las herramientas de código abierto disponibles.
¿Cuál fue el problema más desafiante que has resuelto en Evolution hasta ahora?
El mayor desafío actual es mantener la calidad al mismo tiempo que se asegura el profesionalismo dentro de la comunidad, manteniendo a todos comprometidos mientras elevamos el proyecto a nuevas alturas. Mi mayor sueño es llegar a más y más personas para ayudar a la mayor cantidad posible en este camino de crecimiento.
¿Cuáles son tus metas para el futuro de Evolution?
Mi objetivo para el futuro es convertir a Evolution en una solución de automatización capaz de conectarse con diversos tipos de canales e integrarse con cualquier herramienta de automatización o inteligencia artificial. Quiero establecer Evolution como un referente en el mercado de la automatización, facilitando el trabajo de quienes deseen incursionar en este campo y ofreciendo la solución a cualquier tipo de cliente, independientemente de su tamaño o sector.
¡Gracias a Davidson Gomes por compartir su historia y visión con nosotros!
Evolution API promete ser una herramienta revolucionaria en el ámbito de la comunicación y la automatización. Si quieres conocer más o contribuir al proyecto:
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ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝
Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Pachecodes". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!
Con lo que nos gustan los Agentes de IA..
Buenos días, felíz domingo. Bienvenidos a esta edición de Horizonte Artificial
Con el reciente avance de OpenAI en los agentes digitales autónomos, exploramos el fascinante mundo de Operator y el creciente mercado de los Agentes de Uso de Computadora (CUAs, por sus siglas en inglés). ¿Cómo funciona Operator? ¿Cómo se compara con otros CUAs? ¿Y hacia dónde podría llevarnos esta tecnología transformadora?
¡Sigue leyendo!
Agentes de Uso de Computadora: Operator ha marcado el inicio de una nueva era
"Los agentes están emergiendo en la producción a medida que los modelos de lenguaje (LLMs) maduran en capacidades clave: comprender entradas complejas, razonar y planificar, usar herramientas de manera confiable y recuperarse de errores. Los agentes comienzan su trabajo con una orden o discusión interactiva con el usuario humano. Una vez que la tarea está clara, los agentes planifican y operan de manera independiente, solicitando retroalimentación del usuario cuando sea necesario."
OpenAI y el lanzamiento de Operator
OpenAI ha introducido recientemente Operator, su primer agente digital autónomo. Este agente tiene la impresionante capacidad de tomar el control de su propia computadora y actualmente es capaz de navegar por la web y realizar tareas como reservar una mesa en un restaurante.
La importancia de los agentes como Operator en el desarrollo tecnológico es incalculable. Tras el lanzamiento de modelos de lenguaje avanzados como GPT-4 en 2023, el 2024 trajo una revolución con los modelos de razonamiento, que agregaron la capacidad de "pensar" y razonar a la IA.
Esta evolución se basa en el concepto de pensamiento del Sistema 2, descrito por el premio Nobel Daniel Kahneman, que optimiza los procesos de inferencia en lugar de solo aumentar el tamaño de los modelos. Esto ha permitido superar las limitaciones de predicción probabilística de los modelos clásicos, logrando avances significativos en tareas lógicas y verificables.
2025: El siguiente hito en la evolución de la IA
Actualmente, los agentes trabajan de manera autónoma y pueden planificar y ejecutar procesos complejos de forma independiente. A diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales, que operan de manera unidimensional, los agentes pueden desarrollar procesos multidimensionales, ejecutando una serie de acciones coordinadas de forma autónoma.
Un ejemplo destacado de esta nueva tecnología es Operator de OpenAI. Sin embargo, OpenAI no es el único en este espacio; Anthropic también presentó su propio CUA a finales de 2024.
¿Qué es Operator y qué son los CUAs?
"OpenAI ha presentado una vista previa de investigación de Operator, un agente que puede navegar por la web y realizar tareas para ti. Operator se basa en el modelo CUA, que combina las capacidades de visión de GPT-4o con un razonamiento avanzado mediante aprendizaje por refuerzo. CUA está entrenado para interactuar con interfaces gráficas de usuario (GUI) tal como lo haría un ser humano."
Operator puede ver páginas web, interpretarlas y actuar sobre ellas, por ejemplo, haciendo clic, desplazándose y completando formularios. Esto le permite automatizar tareas repetitivas y ahorrar tiempo a los usuarios.
¿Cómo funciona Operator?
Operator sigue un bucle iterativo que integra percepción, razonamiento y acción:
- Percepción: Toma capturas de pantalla para proporcionar un estado visual del sistema.
- Razonamiento: Analiza los pasos a seguir basándose en capturas de pantalla y acciones previas.
- Acción: Ejecuta clics, desplazamientos o escritura hasta completar la tarea o solicitar interacción humana para acciones sensibles.
Beneficios de Operator
Operator está diseñado para ahorrar tiempo y optimizar procesos digitales, con beneficios como:
- Automatización de tareas repetitivas, como reservas o pedidos.
- Personalización, permitiendo a los usuarios establecer preferencias.
- Seguridad y privacidad, con control manual del usuario y protección de datos sensibles.
Diferencias entre Operator de OpenAI y la API de uso de computadoras de Anthropic
Anthropic ha desarrollado su propio CUA llamado "Claude", capaz de controlar computadoras de manera autónoma observando la pantalla. Mientras Operator se centra en la automatización web, Claude se ha lanzado como beta pública y es más flexible en su aplicación.
Operator parece destacar en la descomposición de tareas y el manejo de errores, mientras que Claude toma un enfoque menos estructurado.
Los agentes transformarán por completo la manera en que trabajamos en la computación. Pronto delegaremos la mayoría de nuestras tareas digitales a estos agentes, permitiendo una eficiencia sin precedentes.
A medida que OpenAI mejora Operator y otros competidores presentan sus propias soluciones, podemos esperar avances exponenciales en poco tiempo. La competencia por la IA de próxima generación está en marcha.
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Me he dado cuenta de que cada vez es más necesario contar con una solución que permita a los agentes programar tareas de forma autónoma. Al trabajar con agentes, suele ser imprescindible guiarlos para que se ejecuten en el momento o darles órdenes específicas. Sin embargo, imagina lo práctico que sería que un agente pudiera realizar tareas recurrentes por sí mismo, como generar un informe cada viernes por la mañana, enviarte un mensaje de WhatsApp en una fecha concreta, o ejecutar cualquier otra acción de forma programada.
Actualmente, con herramientas como n8n, debes programar cada tarea de forma manual e individual. Pero, ¿qué pasaría si pudieras configurar un webhook para que se ejecutara cuando lo necesites? Y mejor aún, ¿qué pasaría si tu agente inteligente fuera capaz de programar esos webhooks automáticamente a través de una API?
Pues eso es precisamente lo que he logrado desarrollar, y en esta newsletter te comparto cómo puedes implementarlo en tus proyectos. Estoy seguro de que esta funcionalidad te abrirá un mundo de posibilidades para automatizar procesos de forma eficiente y flexible.





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