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Hola,
Este fin de semana estoy especialmente contento porque, por fin, han vuelto a añadir soporte para botones en la Evolution API, concretamente en la versión 2.2.0. Esto me ha animado bastante, ya que estaba deseando integrarlos en un producto que estoy desarrollando.
Aprovechando que he estado trasteando con ellos, en The {AI}rtist te voy a compartir una forma de usar estos botoncitos de manera dinámica. De hecho, aquí estoy, escribiendo esta newsletter a las 4:50 de la mañana, medio dormido... porque me he liado, me falta acabarlo y posiblemente tendremos una primera versión para la próxima entrega de la newsletter en la parte premium.
Además, estoy creando una app de gestión de citas para usar en Typebot utilizando CouchDB, de la que ya te hablé en entregas pasadas de la newsletter.
Te voy a mostrar algunas capturas para que puedas ver mejor de lo que estoy hablando...
Esto es lo que te mencionaba más arriba sobre los botones de Evolution. Hoy, en The {AI}rtist, te mostraré cómo utilizarlos de forma dinámica. Lo que te voy a compartir podrás usarlo en Typebot, en n8n como una herramienta de Langchain, o adaptarlo fácilmente a cualquier otra aplicación que funcione con webhooks. ¿Por qué? Pues porque ya tendrás la base creada.
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ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝
Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Chukowski". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!
INTELLECT-1: Revolucionando el Entrenamiento Descentralizado con 10 Mil Millones de Parámetros
El 11 de octubre de 2024, Prime Intellect anunció un hito sin precedentes en el mundo de la inteligencia artificial: el lanzamiento de INTELLECT-1, el primer modelo de 10 mil millones de parámetros entrenado de manera descentralizada. Este logro representa un avance significativo hacia un futuro donde el entrenamiento de modelos de IA de gran escala no está controlado por entidades centralizadas, sino que es accesible para todos a través de plataformas abiertas.
INTELLECT-1 utiliza el novedoso marco de entrenamiento OpenDiLoCo, una implementación de código abierto inspirada en los métodos de baja comunicación de DeepMind. Esta tecnología permite entrenar modelos en dispositivos distribuidos por todo el mundo, optimizando la comunicación entre ellos y reduciendo drásticamente los requisitos de ancho de banda. Con esta solución, Prime Intellect ha escalado sus capacidades hasta 10 veces el tamaño del modelo original, lo que acerca cada vez más al desarrollo de una IA General Abierta (AGI).
Acompañados por colaboradores clave de la industria como Hugging Face, SemiAnalysis, y Akash, Prime Intellect ha creado un ecosistema donde cualquier persona puede contribuir al avance de la IA de código abierto, ya sea donando recursos de cómputo o colaborando en el desarrollo de nuevas tecnologías.
El futuro de la IA está en manos de quienes creen en su apertura y transparencia, y Prime Intellect lidera este movimiento hacia una inteligencia artificial descentralizada y colaborativa.
Lo que más me ha llamado la atención es el repo de OpenDiLoCo
Tesoros del Open Source en esta semana
Proyectos relacionados con IA
• 🧠 Light RAG: Un proyecto enfocado en una generación de respuestas eficiente mediante recuperación aumentada. Esto implica integrar modelos de lenguaje de gran escala con la capacidad de recuperar información relevante, mejorando tanto la precisión como la usabilidad. Su marco de código abierto y sus múltiples modos de búsqueda lo hacen altamente adaptable para desarrolladores.
• ✍️ Open Canvas: Esta plataforma es una herramienta de escritura colaborativa impulsada por IA. Lo que la distingue es su memoria reflexiva, que aprende de interacciones anteriores para ofrecer una asistencia de escritura más personalizada. Además, es completamente de código abierto y está diseñada para una integración perfecta.
• 🔧 LM.RS: Un proyecto innovador que permite ejecutar modelos de lenguaje de gran escala en CPUs mediante Rust. Este desarrollo democratiza el acceso a la IA, permitiendo la experimentación sin necesidad de hardware de alta gama o dependencia en la nube. Admite una amplia gama de modelos, desde el Gemma 2 de Google hasta el Llama de Meta.
Proyectos no relacionados con IA
• 📚 Redwood JS: Un framework de JavaScript diseñado para startups, que combina herramientas populares como React, Prisma y GraphQL. Su enfoque "opinionado" ayuda a los desarrolladores a construir rápidamente, centrándose en soluciones tecnológicas de primera clase.
• 🐍 Prefect: Una herramienta basada en Python destinada a transformar scripts básicos en flujos de datos robustos y resilientes. Prefect ofrece una interfaz amigable para la programación y gestión de errores, convirtiéndose en un favorito para los entusiastas de los datos.
• 🎮 Cocos Engine: Un motor de juegos de código abierto que soporta el desarrollo de juegos en 2D y 3D. Su naturaleza multiplataforma y sus capacidades gráficas modernas satisfacen a una amplia gama de desarrolladores y plataformas. Además, su API en TypeScript lo hace accesible para desarrolladores con experiencia en ese lenguaje.
• 🌐 Archive Box: Una solución autohospedada para preservar contenido web, Archive Box actúa como una máquina del tiempo personal. Guarda instantáneas en múltiples formatos y extrae contenido dentro de las páginas web, haciéndola una herramienta versátil para investigadores. Ideal para periodistas, abogados o cualquier persona que necesite archivar contenido importante de la web.
• 🕹️ Pumpkin: Un servidor de Minecraft de alto rendimiento construido en Rust, enfocado en mejorar el rendimiento y la compatibilidad. Ofrece multithreading para la velocidad y adherencia a la mecánica vanilla de Minecraft para una mayor estabilidad. Es altamente configurable y proporciona características de gestión de jugadores y generación de mundos.
• 💾 PGLight: Una versión de PostgreSQL compilada en WebAssembly, lo que permite su uso directamente en navegadores web o entornos JavaScript como Node.js. A pesar de su diseño ligero, soporta características esenciales como la búsqueda de similitud vectorial y proporciona una solución potente y portátil para desarrolladores.
• 📖 Algorithms Python: Un repositorio educativo que ofrece una colección completa de algoritmos implementados en Python. Funciona como una biblioteca de código abierto con explicaciones y código, ideal tanto para principiantes como para usuarios avanzados que desean profundizar en los conceptos de algoritmos.
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Hola,
Como habrás deducido más arriba, aquí es donde recibirás el workflow listo para usar, que te permitirá crear los botones para tu proyecto.
Este workflow lo puedes complicar tanto como quieras. Te doy una idea: podrías utilizar Typebot junto con NocoDB, por ejemplo, para guardar las reuniones allí y usar este sistema para que los usuarios confirmen o cancelen las reuniones.
La idea de todo esto no es darte todo hecho, sino proporcionarte una base que te sirva para trabajar, explorar ideas o inspirarte. Luego, si quieres, podemos comentar en la comunidad, ya que creo que pueden surgir ideas muy interesantes a partir de aquí.
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