¿Estás listo para impulsar tu negocio en el mundo digital? En HiveAgile, sabemos lo crucial que es estar bien conectado en el entorno digital actual. Por eso, estamos emocionados de presentarte nuestros nuevos planes de membresía, pensados especialmente para adaptarse a lo que mejor te conviene, tanto en servicios como en presupuesto.
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Hola,
Imagina un mundo donde las máquinas no solo leen, sino que también observan y comprenden el entorno visual como nosotros. Este es el fascinante avance de la inteligencia artificial aplicada a la visión computacional, una tecnología que está revolucionando el scraping y la interpretación visual de datos. Hoy en The {AI}rtist, exploraremos un caso práctico de visión computacional presentado por Jesús Pacheco. ¡Prepárate para aprender cómo poner en marcha una IA capaz de vernos y hablarnos de manera asombrosa!
El Auge de la Visión Artificial
Desde el control de la población hasta los sistemas de radares de control de velocidad y la detección del uso indebido de teléfonos mientras conduces, la visión artificial está en todas partes. Imagina sistemas de conteo de aforos en eventos masivos o el reemplazo de OCR tradicionales por scraping visual capaz de interpretar la letra humana con precisión. Incluso tenemos aplicaciones cotidianas como Google Lens, que pueden identificar objetos, traducir texto en tiempo real y proporcionar información contextual de cualquier cosa que enfoques con tu cámara. La capacidad de las IAs para detectar y entender visualmente nuestro entorno está revolucionando numerosos campos.
Si estuviera en un bar tomándome la última, te lo digo... porque acabo de llegar xD, son las 02:10, posiblemente te diría: "Mira, la visión artificial... ¡es la hostia! Está cambiando todo, cómo interactuamos con el mundo, ¿sabes? Y abre un montón de puertas para... ¿cómo se llama? ¡Ah sí, el scraping de datos! Con cosas como OpenCV, TensorFlow y YOLO, puedes hacer que tus proyectos sean... ¡wow! De otro nivel, colega. No te quedes ahí sentado. Métete de cabeza en este mundillo de la visión artificial y mira todo lo que puedes hacer. ¡Es una pasada!"
Recurso Destacado: Portkey-AI Gateway
Uno de los descubrimientos más emocionantes es el Portkey-AI Gateway, una pasarela de IA que permite a los usuarios enrutar solicitudes a más de 200 modelos de lenguaje grandes (LLMs) a través de una sola API. Soporta características como caché, alternativas, reintentos, tiempos de espera y balanceo de carga. Puede ejecutarse localmente, ser alojada por Portkey o desplegarse en instalaciones empresariales. Soporta múltiples lenguajes y SDKs, incluyendo Python, Node.js y REST.
Portkey-AIComparte esta newsletter
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ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝
Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Chukowski". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!
¡Hola, entusiastas de la IA! 👋
¿Listos para otra dosis de novedades en el mundo de la inteligencia artificial? Porque vaya semana que hemos tenido... 🤯 Anthropic nos ha sorprendido con el lanzamiento de Claude 3.5 Sonnet, y os cuento todos los detalles jugosos.
🚀 Claude 3.5 Sonnet: El nuevo rey de los benchmarks
Anthropic ha dado un salto cuántico con su último modelo. Claude 3.5 Sonnet no solo supera a su hermano mayor Claude 3 Opus, sino que también deja atrás a GPT-4 y Gemini 1.5 Pro en varios benchmarks. ¿Lo mejor? Es más rápido y más barato. Doble win.
Algunos highlights:
- Rendimiento superior en pruebas de conocimiento, razonamiento, matemáticas y programación.
- El doble de velocidad que Claude 3 Opus.
- Mejoras significativas en visión y análisis de imágenes.
- Nuevas capacidades de "codificación autónoma" (agentic coding).
🎨 Artifacts: La joya de la corona
Una de las novedades más chulas es "Artifacts". Es una funcionalidad que nos permite ver en tiempo real cómo Claude genera y renderiza contenido. Imagina pedirle que cree un juego en HTML/CSS/JS y ver cómo lo construye y ejecuta en directo. ¡Magia pura!
🆓 ¿He mencionado que es gratis?
Sí, habéis leído bien. Anthropic está ofreciendo acceso gratuito (con límites) a Claude 3.5 Sonnet. Es una movida similar a la de OpenAI con GPT-4O, y nos permite probar de primera mano las capacidades del modelo antes de decidir si queremos pasar al plan de pago.
🤔 ¿Y ahora qué, OpenAI?
La pregunta del millón: ¿Cómo responderá OpenAI al movimiento de Anthropic? ¿Veremos pronto un GPT-4.5 o quizás el tan esperado GPT-5? La competencia está que arde, y eso solo puede significar buenas noticias para nosotros, los usuarios. Si estás pensando en dejar la suscripción de OpenAI y unirte a una comunidad donde puedas ahorrar usando modelos libres, ten en mente a The {AI} rtist. Somos esa comunidad dedicada a ofrecerte lo mejor de la inteligencia artificial sin los altos costos.
💡 Mi opinión
Anthropic está demostrando que va muy en serio. La calidad de Claude 3.5 Sonnet, combinada con su estrategia de pricing y su enfoque en la investigación, los posiciona como un competidor de peso frente a OpenAI.
Además, su forma de comunicar (¿habéis visto el easter egg en Morse que publicaron antes del lanzamiento?) me parece refrescante y divertida. Están construyendo una comunidad alrededor de su producto, y eso siempre es un buen indicador.
🔮 ¿Qué nos depara el futuro?
- Esperamos ver pronto las versiones 3.5 de Claude Haiku y Opus.
- Rumores apuntan a que Anthropic está trabajando en capacidades de audio. ¿Veremos un asistente por voz al estilo de GPT-4 with voice?
- La carrera por la AGI (Inteligencia Artificial General) sigue acelerándose. ¿Quién dará el próximo gran paso?
Y vosotros, ¿qué opináis? ¿Habéis probado ya Claude 3.5 Sonnet? ¿Creéis que superará a GPT-4 en el uso diario? Dejadme vuestros comentarios y experiencias.
Como siempre, gracias por leerme y por ser parte de esta comunidad apasionada por la IA y el no-code. ¡Nos vemos en la próxima newsletter con más novedades frescas!
Keep building, keep learning, keep growing. 🚀🧠
P.D.: Si os ha gustado este contenido, no dudéis en compartirlo con vuestros colegas makers. Y si aún no estáis suscritos, ¿a qué esperáis? 😉
¡Ojo a la bomba que ha soltado @carrigmat en Twitter! 💣
Good morning. At some point this summer, perhaps quite soon, @AIatMeta will be releasing a LLaMA-3 model with 400B parameters. It will likely be the strongest open-source LLM ever released by a wide margin.
— Matthew Carrigan (@carrigmat) June 21, 2024
This is a thread about how to run it locally. 🧵
Según este hilo, Meta está a punto de lanzar LLaMA-3, un modelo de lenguaje de 400B parámetros que promete ser el LLM open-source más potente hasta la fecha. Y lo más loco: ¡podremos ejecutarlo en casa!
Puntos clave del hilo:
• El modelo ocupará unos 300GB con cuantización de 6 bits.
• La clave está en la memoria: necesitamos todo el modelo en RAM.
• Sorprendentemente, es más viable usar CPUs con mucha RAM que GPUs caras.
• Un setup con 1-2 CPUs AMD EPYC y 384GB de RAM DDR5 podría costar entre 4.500€ y 5.700€.
• Velocidad estimada: 1-2 tokens por segundo.
¿Os imagináis tener un modelo más potente que GPT-4 en vuestro salón? El futuro de la IA doméstica está aquí, y es fascinante ver cómo lo que parecía ciencia ficción hace un año ahora es posible.
¿Qué opináis? ¿Os animaríais a montar vuestra propia "IA casera"? Dejadme vuestros comentarios. 🤔💻
¡Sigan explorando y creando! 🚀
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En el episodio de hoy The {AI} rtist, vamos a ver el video de demostración:escubrir cómo funciona la inteligencia artificial cuando le das los superpoderes de poder ver. A través de un ejemplo práctico, te mostraremos cómo configurar y ejecutar tu propio asistente de IA en tiempo real utilizando el framework LiveKit.
En este tutorial, aprenderás a integrar LiveKit con Deepgram y OpenAI para crear un asistente que puede interactuar contigo utilizando voz y visión. Prepárate para ver a la IA en acción, procesando audio y video en tiempo real.
¡Acompáñanos en esta demostración y sigue los pasos para probarlo en tu equipo!
Vamos a ver el video de demostración:
Tutorial: Construcción de un Asistente de IA en Tiempo Real con LiveKit
Este tutorial te guiará a través del proceso para configurar y ejecutar un asistente de IA en tiempo real utilizando LiveKit, Deepgram y OpenAI.
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