Hola,

¡Bienvenidos a una nueva edición de nuestra newsletter! 🚀 Esta semana traemos contenido fascinante sobre las últimas innovaciones en IA y automatización. Exploraremos desde modelos de lenguaje open source como QwQ hasta herramientas revolucionarias para la generación de video y audio.

Además, profundizaremos en soluciones prácticas para implementar IA local en casa, con guías detalladas sobre cómo configurar tu propio entorno de desarrollo utilizando tecnologías punteras. Desde sistemas operativos en la nube hasta herramientas de traducción avanzada, hay algo para cada entusiasta de la tecnología.

Además durante esta semana he estado trabajando en un proyecto muy especial que quiero compartir contigo. Como creador de la comunidad española de n8n, he vivido de primera mano esos momentos de prueba y error, buscando la mejor manera de hacer funcionar nuestros workflows.

Después de escuchar vuestras experiencias, sugerencias y necesidades, me lancé a desarrollar una solución que pudiera hacer nuestro trabajo más fluido y eficiente. El resultado es una plataforma que he creado desde Nimbox360, pensada específicamente para nuestra forma de trabajar con n8n.

La herramienta incluye todo lo que siempre hemos deseado tener:

• Una previsualización de workflows que nos permite verificar todo antes de implementar
• Una biblioteca de snippets listos para usar que nos ahorrará horas de trabajo
• Gestión simplificada de APIs dockerizadas con stacks personalizables
• Y lo más importante: un espacio donde seguir compartiendo conocimiento entre todos

🔗 Ya puedes probarla en: https://workflows.comunidad-n8n.com

Este proyecto es mi manera de devolver a la comunidad todo el apoyo y conocimiento que me habéis brindado. Si aún no formas parte de nuestra conversación diaria, te invito a unirte en @comunidadn8n

¡Juntos estamos haciendo la automatización más accesible que nunca!

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ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝

Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Chukowski". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!

🤖 QwQ: El modelo chino open source que se acerca a los grandes como O1

El mundo de la inteligencia artificial dio un gran salto con la llegada de QwQ, un modelo de código abierto con nada menos que 32 mil millones de parámetros, diseñado por el equipo de Qwen (Alibaba). Este modelo está comenzando a competir de tú a tú con gigantes como O1. ¿Qué lo hace especial? Su enfoque combina capacidades avanzadas en razonamiento y matemáticas con la posibilidad de ejecutarlo localmente, siempre que cuentes con un hardware decente (¿quizá una GPU 4090?).

Claro, QwQ aún no es perfecto: a veces mezcla idiomas en sus respuestas y tiende a extenderse un poco más de lo necesario. Pero lo que está logrando es impresionante. Este modelo no solo demuestra el poder del código abierto, sino que también invita a la experimentación, permitiendo que cualquiera lo pruebe en casa sin depender de infraestructuras costosas en la nube.

Aunque no alcanza todo el potencial de O1 (llega al 70% de su rendimiento, que no está nada mal para empezar), QwQ deja claro que la innovación china en IA está avanzando rápidamente. Más que una competencia, es una prueba de que el código abierto está redefiniendo lo que significa colaborar e innovar en este campo, abriendo puertas hacia un futuro más accesible e inclusivo.

Si quieres explorar más sobre QwQ y probarlo por ti mismo,

¡Prepárate para descubrir todo lo que este modelo tiene para ofrecer!

Puter

Un sistema operativo en la nube que te permite acceder a tus archivos, aplicaciones y juegos desde cualquier navegador. Diseñado para ser auto-hosteable, prioriza la privacidad y el control, ofreciendo una alternativa libre y versátil a plataformas como Google Drive o Dropbox.

libSQL

Una evolución abierta de SQLite que incorpora características avanzadas como réplicas embebidas y soporte para múltiples lenguajes de programación (Rust, JavaScript, Python, Go). Es ideal para aplicaciones modernas y fomenta la colaboración comunitaria.

🤖 Proyectos de Inteligencia Artificial

LTX-Video

Un modelo de IA que genera videos de alta calidad en tiempo real (24 FPS, resolución 512x512) a partir de prompts de texto o imágenes. Ideal para creadores que buscan contenido visual único y rápido.

Este modelo, aunque todavía en desarrollo, marca un paso hacia el futuro, abriendo nuevas posibilidades para la creación de videos directamente desde tu ordenador.

SAMURAI

Un modelo avanzado de rastreo visual que no requiere entrenamiento específico. Utiliza memoria consciente del movimiento para rastrear objetos en videos con precisión. Aplicable en robótica, vigilancia y vehículos autónomos.

Podcastfy AI

Convierte contenido en audio multilingüe usando IA generativa. Permite crear podcasts personalizados desde texto, imágenes, sitios web, PDFs o videos de YouTube, con opciones de integración y control avanzado.

AI Suite

Una interfaz unificada para acceder a modelos generativos de diversos proveedores (OpenAI, HuggingFace, Anthropic, etc.). Simplifica el uso de múltiples modelos desde una sola plataforma.

Echo Mimic V2

Genera animaciones humanas expresivas basadas en audio. Especialmente útil para videojuegos, asistentes virtuales y contenido digital interactivo.

Video Lingo

Ofrece traducción, subtitulado y doblaje de videos a nivel profesional. Utiliza tecnologías como WhisperX y GPT para resultados de calidad similar a Netflix.

Ditto

Una herramienta sin código que genera aplicaciones web completas en Flask a partir de descripciones en lenguaje natural. Ideal para acelerar el desarrollo y democratizar la creación de software.

Cada uno de estos proyectos destaca en su área y abre nuevas posibilidades para desarrolladores y creadores. ¡Explóralos y descubre cómo pueden inspirar tus próximos proyectos! 🚀

IA Local en Casa: El Poder del Auto-Hosting 🏠

En este artículo exploraremos cómo implementar un sistema de inteligencia artificial (IA) local utilizando herramientas avanzadas que puedes auto-hospedar. Con el stack ofrecido por n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit, tendrás la capacidad de gestionar tu IA de manera privada y eficiente, sin depender de servicios externos.

Además, revisaremos cómo el stack del proyecto "The {AI}rtist" organiza estos elementos para crear un entorno local robusto para procesamiento de IA.

El Stack: Elementos Clave

Este stack combina varias tecnologías diseñadas para la gestión de modelos de lenguaje, memoria temporal, bases de datos vectoriales y embeddings, todo dentro de un entorno local. Aquí desglosamos cada componente clave y su función:

1. Modelo de Lenguaje Local (Ollama Chat Model)
   Basado en Llama 3.2, este modelo es la columna vertebral del procesamiento de lenguaje. Ofrece capacidades avanzadas de comprensión y generación de texto, optimizadas para usarse en un entorno auto-hospedado.
2. Memoria a Corto Plazo (Postgres Chat Memory)
   Este nodo almacena las interacciones recientes del usuario para que el sistema recuerde el contexto durante las sesiones de chat. Usa PostgreSQL como base para mantener un equilibrio entre velocidad y almacenamiento persistente.
3. Base de Datos Vectorial (Qdrant)
   Ideal para manejar memoria a largo plazo. Convierte texto en vectores (representaciones numéricas) mediante embeddings generados con Ollama. Esta funcionalidad permite buscar, recuperar e insertar datos relevantes en tiempo real.
4. Automatización con CRON
   Usa nodos de automatización para activar procesos en horarios específicos, como entrenar un modelo o procesar documentos cargados al sistema.
5. Carga y Procesamiento de Documentos
   Con herramientas como Default Data Loader y Character Text Splitter, puedes insertar documentos directamente en la base de datos vectorial. Los textos se procesan en segmentos, maximizando su utilidad para búsquedas o análisis.

Implementación Local: Flujo de Trabajo

El sistema propuesto sigue un flujo claro para responder consultas y gestionar información: