Hola,

¡Bienvenidos a nuestra segunda edición de 2025! En esta newsletter, exploraremos herramientas que transformarán tu forma de trabajar, incluyendo el revolucionario framework KaibanJS y la implementación de un sandbox seguro para automatizaciones. Además, te mostraremos cómo gestionar tus correos electrónicos de manera inteligente y eficiente usando inteligencia artificial. ¡Prepárate para descubrir lo último en innovación y tecnología! 👇

App de la Semana: KaibanJS 🌟

KaibanJS es un revolucionario framework de código abierto diseñado para construir y gestionar sistemas multiagente utilizando un enfoque modular e inspirado en Kanban. Ideal para desarrolladores, equipos ágiles y proyectos que buscan incorporar agentes de inteligencia artificial (IA) para automatizar tareas y optimizar flujos de trabajo.

🚀 ¿Por qué KaibanJS?

• Multiagente Inteligente: Configura agentes de IA que desempeñan roles específicos en tus proyectos. Cada agente es una pieza clave que trabaja en conjunto para completar objetivos más amplios.
• Arquitectura Moderna: Basado en Redux para gestionar estados de manera robusta, KaibanJS asegura que cada cambio y operación sea transparente y predecible.
• Compatibilidad Extrema: Se integra fácilmente con frameworks populares como React, Vue, Angular, y Next.js, haciendo que sea sencillo añadir capacidades avanzadas de IA a tus aplicaciones existentes.
• Escalabilidad Modular: Diseña agentes que pueden incorporar herramientas externas como motores de búsqueda, calculadoras, o incluso modelos de lenguaje personalizados.
• Soporte para LLMs: Compatible con múltiples modelos de lenguaje (Large Language Models), puedes aprovechar modelos como GPT, LLaMA, o los de tu elección, según las necesidades de tu proyecto.

🛠️ Principales Funciones

1. Agentes Configurables: Define roles y capacidades específicas para cada agente, adaptando su comportamiento a los objetivos del proyecto.
2. Observabilidad Total: Registra cada acción y cambio de estado con estadísticas detalladas, lo que facilita el monitoreo y la depuración.
3. Sistema de Tareas Dinámico: Los agentes pueden interactuar, asignar tareas y colaborar en tiempo real para lograr objetivos complejos.
4. Fácil Implementación: Ofrece una documentación bien estructurada y una demo para que empieces rápidamente.

🎯 ¿Para Quién Es Ideal?

• Desarrolladores: Que deseen incorporar IA avanzada en sus proyectos.
• Equipos Ágiles: Para quienes la gestión visual de tareas y automatización es clave.
• Empresas: Que buscan simplificar flujos de trabajo complejos utilizando tecnología puntera.

¿Porque te hablo de KaibanJS?

Descubrí este proyecto y me pareció realmente interesante, ya que facilita enormemente la creación de agentes y herramientas. Además, permite trabajar con las funcionalidades de LangchainJS e integrar herramientas personalizadas utilizando JavaScript, lo que abre la posibilidad de incorporar librerías de Node.js para extender sus capacidades de manera sencilla.

Recientemente, he contribuido con una integración para la herramienta de Jina AI, que permite realizar scraping directamente desde KaibanJS. Gracias a esto, he desarrollado un caso de uso que, según me han confirmado, se añadirá próximamente.

He desarrollado un caso de uso diseñado específicamente para optimizar la creación de anuncios en Google Ads, utilizando el contenido de una página web como base. Este sistema realiza un análisis profundo de las keywords más relevantes para la temática de la web, identificando las palabras clave que pueden generar mayor impacto en las campañas publicitarias.

Además, genera un informe detallado que incluye información sobre las keywords seleccionadas, su volumen de búsqueda, nivel de competencia, y posibles estrategias de optimización. Como valor añadido, también proporciona ejemplos de anuncios estructurados, listos para ser utilizados o adaptados según las necesidades de la campaña, facilitando así la puesta en marcha de estrategias publicitarias más efectivas y alineadas con el contenido de la página.

Esta herramienta es especialmente útil para quienes buscan ahorrar tiempo en la creación de campañas y mejorar la relevancia de sus anuncios para alcanzar mejores resultados.

Sandbox SSH Seguro para Automatizaciones con n8n 🐚

Este tutorial te guiará en la configuración de un contenedor sandbox SSH (sshnimbox) que se integra con n8n para ejecutar scripts y comandos de forma segura y aislada. Este sandbox proporciona un entorno controlado donde puedes ejecutar código Python, playbooks de Ansible y otros comandos sin comprometer la seguridad de tu sistema principal.

¿Por qué necesitas un sandbox SSH?

La ejecución directa de scripts y comandos en tu sistema puede representar riesgos de seguridad significativos. Un sandbox SSH ofrece:

• Aislamiento: El código se ejecuta en un contenedor separado, protegiendo tu sistema principal.
• Recursos controlados: Límites definidos de CPU y memoria para prevenir sobrecargas.
• Entorno consistente: Todas las dependencias y configuraciones necesarias preinstaladas.
• Seguridad mejorada: Acceso restringido solo a los recursos específicamente permitidos.
• Limpieza automática: El contenedor puede reiniciarse periódicamente para mantener un estado limpio.

Arquitectura del Sandbox SSH

El sandbox sshnimbox se implementa como un contenedor Docker que:

1. Ejecuta un servidor SSH configurado específicamente para automatizaciones
2. Proporciona un entorno Python y Ansible preconfigurado
3. Se integra directamente con n8n a través de la red de Docker
4. Gestiona claves SSH de forma dinámica para control de acceso

Configuración del docker-compose.yml

version: '3.8'

services:

  sshnimbox:
    image: tuxed/nimboxssh:latest
    container_name: ssh-nimbox
    ports:
      - "2222:22"
    volumes:
      - /data/scripts:/home/nimbox/scripts:ro # Montaje de solo lectura para scripts
    environment:
      - TZ=Europe/Madrid
      - PUBLIC_KEY_URL="https://vps.hiveagile.club/tuxed.pub"
    networks:
      - n8n-network
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
      resources:
        limits:
          cpus: "0.5"
          memory: 1024M
        reservations:
          cpus: "0.1"
          memory: 256M
    restart: unless-stopped

networks:
  n8n-network:
    driver: bridge

Si estás usando docker standalone puedes eliminar estas variables:

    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
      resources:
        limits:
          cpus: "0.5"
          memory: 1024M
        reservations:
          cpus: "0.1"
          memory: 256M

Características de Seguridad Implementadas

1. Aislamiento de recursos:

   • Límites estrictos de CPU y memoria
   • Volúmenes montados en modo solo lectura cuando es posible
   • Red aislada compartida solo con n8n

2. Control de acceso:

   • Autenticación exclusiva por clave SSH
   • Claves públicas gestionadas dinámicamente
   • Número máximo de sesiones concurrentes

3. Auditoría y monitoreo:

   • Logs dedicados para todas las conexiones SSH
   • Registro de comandos ejecutados
   • Monitoreo de recursos del contenedor

Uso Práctico del Sandbox

1. Ejecutar Scripts Python

# ejemplo_seguro.py
def operacion_segura():
    # El código se ejecuta en el sandbox
    return "Operación completada"

En n8n, configura un nodo SSH:

python3 /home/nimbox/scripts/ejemplo_seguro.py

2. Automatizaciones con Ansible

# playbook_ejemplo.yml
- name: Tarea Segura
  hosts: localhost
  tasks:
    - name: Ejecutar en sandbox
      debug:
        msg: "Tarea ejecutada en entorno seguro"

En n8n:

ansible-playbook /home/nimbox/scripts/playbook_ejemplo.yml

Mejores Prácticas de Seguridad

1. Gestión de Scripts:

   • Mantén los scripts en un repositorio versionado
   • Implementa revisión de código antes del despliegue
   • Utiliza variables de entorno para configuraciones sensibles

2. Monitoreo:

   • Configura alertas de uso de recursos
   • Revisa logs regularmente
   • Implementa rotación de logs

3. Mantenimiento:

   • Actualiza la imagen del contenedor regularmente
   • Rota las claves SSH periódicamente
   • Realiza limpieza de archivos temporales

Configuración Paso a Paso

1. Añade el docker compose en tu docker-compose de tu n8n

Copia el contenido del docker compose que tienes arriba adaptalo a la red que uses puedes si quieres eliminar:

    ports:
      - "2222:22"

De esta forma no se publicara el puerto en el host y podrás seguir accediendo desde la red de n8n

1. Preparación del Entorno:

   mkdir -p /data/scripts
   chmod 755 /data/scripts
   

2. Despliegue:

   docker-compose up -d
   

3. Verificación:

   docker logs ssh-nimbox
   docker stats ssh-nimbox
   

Integración con n8n

1. Accede a tu n8n selfhosted
2. Crea un nuevo flujo
3. Añade un nodo "Execute Command"
4. Configura la conexión SSH:
   • Host: sshnimbox
   • Puerto: 22
   • Usuario: nimbox
   • Autenticación: Clave SSH
   • Password: VqvqusR7hoo73LKgbaN

Resolución de Problemas

1. Problemas de Conexión:

   • Verifica los logs del contenedor
   • Confirma que las claves SSH están correctamente configuradas
   • Comprueba los permisos de los archivos

2. Problemas de Recursos:

   • Monitorea el uso de CPU y memoria
   • Ajusta los límites según necesidad
   • Verifica la carga del sistema host

Este sandbox SSH proporciona un entorno seguro y controlado para ejecutar automatizaciones a través de n8n. La combinación de aislamiento por contenedor, límites de recursos y control de acceso basado en claves SSH permite una ejecución segura de scripts y comandos mientras mantiene la flexibilidad necesaria para automatizaciones complejas.

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ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝

Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Pachecodes". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!

🚀 Hallazgos de la semana Github

Los proyectos más interesantes de esta semana

🔌 Open Interface

Una herramienta de código abierto diseñada para crear interfaces intuitivas que conecten diversas tecnologías de IA con facilidad. Ideal para proyectos que requieren una integración personalizada.

🔄 LatentSync

Una solución avanzada para sincronización y análisis de datos en tiempo real. Perfecta para proyectos que manejan flujos complejos de datos latentes.

🎭 Stagehand

Optimiza la gestión de recursos y proyectos web con esta herramienta. Ofrece soporte completo para manejar equipos y tareas desde el navegador.

🌌 NVIDIA Cosmos

El último avance de NVIDIA para creadores de IA, centrado en la simulación y visualización de proyectos complejos. Una herramienta poderosa para investigadores y desarrolladores.

🎙️ GitPodcast

Transforma tus repositorios en podcasts con esta innovadora herramienta. Ideal para equipos que quieren consumir información técnica en formato de audio.

🐍 ZerePy

Un marco simple pero potente para ejecutar tareas de IA en sistemas distribuidos. Perfecto para proyectos colaborativos a gran escala.

🤖 AppAgent

Una solución para desarrolladores que buscan integrar agentes inteligentes en aplicaciones. Simplifica la implementación de agentes basados en IA en tus proyectos.

🏥 HuatuoGPT-o1

Un modelo de lenguaje avanzado optimizado para aplicaciones médicas y científicas. Perfecto para quienes trabajan en el sector de la salud o investigación.

🌐 Lightpanda Browser

Un navegador innovador que combina velocidad, privacidad y herramientas integradas para desarrolladores. Ideal para quienes necesitan un entorno de desarrollo avanzado.

📄 Resume Matcher

Optimiza el proceso de selección de candidatos con esta herramienta que alinea currículums con descripciones de trabajo de manera inteligente.

¿Te gustó esta selección? No dudes en compartirla con otros desarrolladores y entusiastas de la tecnología.

Hoy construiremos un asistente inteligente para gestionar correos electrónicos, impulsado por IA. Este asistente será capaz de analizar y categorizar emails entrantes, asignándolos a etiquetas específicas en Gmail. Además, generará borradores para las respuestas de manera automática, optimizando tu flujo de trabajo y ahorrándote tiempo. Esta herramienta es ideal para quienes manejan un alto volumen de correos diariamente y buscan priorizar tareas, organizar su bandeja de entrada y mantener una comunicación ágil y profesional.

Con n8n como motor de automatización y OpenAI para la generación de texto, este proyecto reúne lo mejor de la tecnología para ofrecer una solución eficiente y personalizable. ¡Sigue estos pasos y transforma la gestión de tus correos electrónicos!

📊 Esquema del Flujo

📝 Paso a Paso