Hola,

Hoy he estado dandole caña a Dify.ai, una increíble herramienta de inteligencia artificial que facilita la creación de bots personalizados sin necesidad de código. Estoy empezando a realizar bots con esta plataforma, aprovechando sus potentes funcionalidades para automatizar tareas y mejorar la interacción en mis proyectos. 🤖✨

Pero eso no es todo, te damos la bienvenida a nuestra sección: "Horizonte Artificial". Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial OpenSource, guiados por la experticia de Jesús Pacheco, conocido en nuestra comunidad como "Chukowski". 🤖✨

También destacamos el impresionante rendimiento del modelo Q-Star 01 de OpenAI, y en The {AI} rtist te presentamos un mini tutorial sobre cómo integrar modelos de IA en tus flujos de trabajo con n8n utilizando LLM Chains. 📚🔧

¡No te pierdas esta edición llena de tecnología de vanguardia, herramientas innovadoras y consejos prácticos para impulsar tus proyectos NoCode! 💡

🎙️ Recurso Destacado: Postgres-New

Superpoderes para PostgreSQL por la Comunidad Supabase

🚀 Postgres-New: Potencia tu base de datos PostgreSQL con mejoras avanzadas.

Descubre nuevas funcionalidades que elevan PostgreSQL a un nivel superior.

Esta semana ponemos el foco en Postgres-New, un proyecto revolucionario de código abierto desarrollado por la dinámica comunidad de Supabase. Este toolkit expande las capacidades de PostgreSQL con herramientas y mejoras innovadoras, diseñadas para desarrolladores que buscan maximizar el rendimiento y la funcionalidad de sus bases de datos.

🌟 Características Clave

1. Rendimiento Optimizado 🏎️
   Mejora la velocidad y eficiencia de tu base de datos con técnicas avanzadas.
2. Integración Fluida con Supabase 🔗
   Aprovecha al máximo la integración nativa con las herramientas de Supabase.
3. Nuevas Funciones y Operadores 🧰
   Resuelve problemas comunes con funciones y operadores personalizados.
4. Compatibilidad Ampliada 🔌
   Extiende PostgreSQL con soporte para las extensiones más solicitadas.
5. Evolución Constante 🔄
   Disfruta de actualizaciones frecuentes impulsadas por la comunidad.

💪 Potencia tu Desarrollo

Postgres-New permite a los desarrolladores:

• Aprovechar al máximo PostgreSQL con herramientas de vanguardia.
• Mejorar la eficiencia operativa en el manejo de bases de datos.
• Simplificar el desarrollo de aplicaciones robustas y escalables.

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ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝

Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Chukowski". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!

En "Horizonte Artificial", nos dedicaremos a desentrañar las últimas innovaciones y aplicaciones de la inteligencia artificial dentro del ecosistema OpenSource. Desde herramientas que facilitan el desarrollo hasta proyectos que están redefiniendo la interacción humana con la tecnología, te brindaremos análisis profundos, tutoriales prácticos y recursos valiosos para que puedas implementar y aprovechar al máximo estas soluciones en tus propios proyectos. Nuestro objetivo es empoderarte con conocimientos que impulsen tu creatividad y productividad en el ámbito de la IA.

Lo Mejor de la Semana en Modelos de Lenguaje 🤖

Esta semana nos sumergimos en el impresionante rendimiento del nuevo modelo Q-Star 01 (también conocido como O1 preview) de OpenAI. 🚀 Este modelo se destaca por su capacidad para manejar preguntas complejas y de razonamiento con una precisión sin precedentes.

🏆 Q-Star 01: Un Modelo que Pone el Listón Muy Alto

El Q-Star 01 no solo es rápido ⚡, sino que ha demostrado una capacidad superior para analizar problemas y generar respuestas correctas en una fracción del tiempo en comparación con versiones anteriores. Su enfoque hacia el razonamiento, conocido como Chain of Thought 🧠, permite al modelo detallar su proceso de pensamiento antes de ofrecer una respuesta.

🌟 Ejemplos Notables

1. Generación de un Juego en Python: 🎮 El modelo creó un juego funcional de Tetris en Python en solo 30 segundos, con código que funcionó perfectamente al primer intento.
2. Preguntas de Razonamiento Complejo: 🤔 Acertó en la mayoría de las preguntas lógicas planteadas, incluyendo una sobre moralidad donde debía decidir si era aceptable empujar a una persona para salvar a la humanidad.
3. Preguntas Matemáticas y Físicas: 📐 Demostró una capacidad impresionante para resolver fórmulas matemáticas complejas, desglosando los problemas paso a paso.

🤨 ¿Es Perfecto?

Aunque el modelo brilló en la mayoría de las pruebas, falló en una pregunta clásica sobre caminar desde el Polo Norte y regresar al punto de origen. 🧭 Sin embargo, dado que incluso los humanos tienen diferentes opiniones sobre esta pregunta, no se considera un error grave.

💭 Reflexión Final

Q-Star 01 se posiciona como uno de los modelos más avanzados hasta la fecha, destacando por su rapidez, precisión y capacidad de razonamiento detallado. Aunque aún tiene áreas de mejora, representa un gran salto en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. 🚀

Si te apasiona el futuro de la IA y el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados, Q-Star 01 es definitivamente un hito que debes observar de cerca. 👀🔮

Hasta la próxima, intrépidos exploradores del Horizonte Artificial. ¡Que la IA reflexiva os acompañe! 🖖

🎨 Mini Tutorial: Integrando Modelos de IA en n8n con LLM Chains

¡Hola, artistas de la inteligencia artificial! 👋 En esta edición de "The {AI}rtist", vamos a explorar cómo integrar un modelo de lenguaje en tus flujos de trabajo en n8n utilizando LLM Chains. Este tutorial te permitirá automatizar tareas como el análisis de sentimientos o la clasificación de datos en función de las respuestas generadas por la IA. 🚀

Paso 1: Crear un Nuevo Flujo de Trabajo 📝

Primero, crea un nuevo flujo de trabajo en n8n y dale un nombre, como "LLM Chain Workflow". Añade un nodo de disparo manual para comenzar el proceso. Este nodo será el punto de partida desde el cual iniciamos las acciones.