Hola,

💌 Desde esta edición de The {AI}rtist, queremos expresar nuestro apoyo a la comunidad de Valencia en estos momentos difíciles. A quienes han sido afectados por las recientes inundaciones, les enviamos toda nuestra solidaridad y esperanza.

Seguimos adelante con nuestras ideas y contenidos de IA, pero hoy queremos, ante todo, hacer una pausa para acompañar de corazón a todos los valencianos y a quienes se han visto afectados, directa o indirectamente, por la DANA.

🌟 Recurso de la semana: AyudaTerreta

Como no podía ser de otra forma, esta semana queremos poner el foco en AyudaTerreta, una plataforma que está marcando la diferencia en tiempos difíciles. Con el reciente impacto de la DANA, AyudaTerreta se ha convertido en un punto de encuentro clave para conectar a quienes necesitan ayuda con personas y organizaciones dispuestas a ofrecerla.

En su web, cualquiera puede registrar una solicitud de ayuda, indicando la ubicación, necesidades concretas y contacto, lo que facilita una respuesta inmediata y efectiva. Si puedes colaborar o conoces a alguien que necesite una mano, AyudaTerreta es el recurso ideal para hacer que la solidaridad llegue directamente a quienes más lo necesitan.

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ℍ𝕠𝕣𝕚𝕫𝕠𝕟𝕥𝕖 𝔸𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕒𝕝

Te presentamos "Horizonte Artificial", la nueva y flamante sección de nuestra newsletter dedicada exclusivamente a la Inteligencia Artificial. Pero no esperes el contenido convencional que inunda TikTok o YouTube. Aquí, nos sumergiremos en el fascinante mundo del OpenSource, explorando proyectos libres que puedes desplegar en tu propio servidor. Y para guiarnos en esta travesía, contamos con la experticia de Jesús Pacheco, mejor conocido en nuestra comunidad HiveAgile como "Chukowski". Prepárate para una perspectiva fresca y auténtica sobre la IA. ¡Bienvenidos al horizonte!

📰 Noticias destacadas sobre IA - 2 de Noviembre, 2024 📰

1. 🌍 Acuerdo histórico sobre seguridad en IA
En una cumbre celebrada en el Reino Unido, 28 países, incluyendo Estados Unidos, China y la Unión Europea, firmaron la "Declaración de Bletchley" para abordar los riesgos de la inteligencia artificial avanzada. Este acuerdo establece un marco de cooperación internacional para identificar y mitigar posibles amenazas relacionadas con la IA. Leer más en El País

2. 🌱 Impacto ambiental de la IA: Alerta sobre residuos electrónicos
Un nuevo estudio advierte que la creciente demanda de infraestructura para IA podría incrementar la basura electrónica en un 1000% si no se implementan medidas de sostenibilidad. Esta situación plantea grandes retos ambientales, impulsados por el uso extensivo de centros de datos y equipos. Leer más en El País

3. 🇪🇸 Estrategia de IA en España: 1.500 millones de euros para 2024 y 2025
El Gobierno español ha lanzado una nueva Estrategia de Inteligencia Artificial con una inversión sustancial destinada a fortalecer la supercomputación, la sostenibilidad en centros de datos y el desarrollo de modelos de lenguaje en español y lenguas cooficiales. Más detalles en el Portal del Ministerio

4. 🤖 La nueva generación de IA generativa: hacia la autonomía total
La IA generativa ha evolucionado hacia una versión "Agentic", capaz de operar en entornos dinámicos sin intervención humana. Este avance plantea nuevos desafíos éticos y de seguridad en su aplicación autónoma. Leer más en EFE

5. 🏆 Premios Nobel reconocen pioneros en IA
La Real Academia de Ciencias de Suecia otorgó dos de sus premios a figuras influyentes en el desarrollo de la inteligencia artificial. Geoffrey Hinton y John Hopfield recibieron el Nobel de Física por sus investigaciones en redes neuronales, mientras que Demis Hassabis, John M. Jumper y David Baker fueron galardonados en Química por su trabajo en la decodificación de proteínas con IA. Más en El Periódico

🤖 Novedades en Programación con IA

Edición Especial: Herramientas Gratuitas y Open Source

¡Bienvenidos a nuestra newsletter! Esta semana exploramos las mejores herramientas gratuitas para programación con IA.

🚀 Bolt New: Tu Compañero de Desarrollo Gratuito

¡Gran noticia! Una nueva versión mejorada de Bolt está disponible, permitiendo integración con modelos de IA gratuitos como Mistral y la API de GitHub.

✨ Características Destacadas:

• Totalmente gratuito
• Integración con múltiples modelos de IA
• Generación de código en tiempo real
• Sincronización con GitHub
• Vista previa instantánea de proyectos

🛠️ Configuración Rápida:

1. Clonar: git clone https://github.com/coleam00/bolt.new-any-llm.git
2. Instalar: pnpm install
3. Configurar: .env.local
4. Ejecutar: pnpm preview

💡 Pro Tip: Puedes usar la API de GitHub como proxy para acceder a modelos avanzados sin costo adicional.

🏆 Los Mejores Modelos Locales para Programación

Hemos evaluado los mejores modelos LLMS locales para programación. Aquí están los ganadores:

🥉 Deepseek Coder V2

• Velocidad: 30 tokens/segundo
• Ideal para: Tareas básicas y proyectos simples
• Punto fuerte: Sólido en generación de código básico

🥈 Yi Coder 9B

• Velocidad: 50 tokens/segundo
• Ideal para: Proyectos medianos
• Punto fuerte: Rapidez y eficiencia

🥇 Qwen 2.5 Coder 7B

• Velocidad: 70 tokens/segundo
• Ideal para: Proyectos complejos
• Punto fuerte: Precisión y rendimiento superior

🌟 Ganador absoluto: Qwen 2.5 Coder 7B destaca por su velocidad y precisión en tareas avanzadas.

📸 Screenshot-to-Code: Del Diseño al Código

¿Necesitas convertir diseños en código rápidamente? Screenshot-to-Code es tu solución.

🎯 Frameworks Soportados:

• HTML + Tailwind
• React + Tailwind
• Vue + Tailwind
• Bootstrap
• Ionic + Tailwind
• SVG

🎨 Características Principales:

• Generación de código UI desde capturas
• Compatibilidad con múltiples frameworks
• Integración con DALL-E 3 y Flux Schnell
• Soporte para grabaciones de pantalla
• Exportación a CodePen

🔗 Recurso: Repositorio en GitHub

La programación con IA está evolucionando rápidamente, y las herramientas gratuitas y open source están a la vanguardia. Ya sea que prefieras trabajar localmente con modelos como Qwen 2.5 Coder, o utilizar herramientas como Screenshot-to-Code para el desarrollo frontend, hay opciones para todos los desarrolladores.

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En la edición de hoy de The {AI}rtist, nos sumergiremos en dos tecnologías que están redefiniendo la creación de asistentes virtuales: Dify.ai y OpenAI Swarm con Llama 3.2. Esta guía práctica te llevará desde el despliegue de tu propia infraestructura hasta la implementación de agentes IA avanzados.

¿Qué Aprenderás?

En la primera parte, exploraremos Dify.ai, una plataforma que está revolucionando el desarrollo de chatbots empresariales. Te guiaré paso a paso en:

• El despliegue de Dify usando Docker Swarm y Portainer
• La configuración óptima para entornos productivos
• Tips y trucos para una implementación exitosa

Luego, nos adentraremos en el fascinante mundo de OpenAI Swarm, donde aprenderás a:

• Crear agentes IA autónomos usando Llama 3.2
• Integrar búsquedas en tiempo real con DuckDuckGo
• Implementar flujos de trabajo complejos entre múltiples agentes

¿Por Qué Es Importante?

La combinación de estas tecnologías abre un mundo de posibilidades para crear asistentes verdaderamente autónomos y capaces. Mientras Dify.ai proporciona la infraestructura robusta que necesitas para desplegar tus asistentes, OpenAI Swarm con Llama 3.2 te permite dotarlos de capacidades avanzadas de búsqueda y procesamiento de información.

Prepárate para transformar la manera en que desarrollas y despliegas asistentes IA. ¡Empecemos!

Nota: Este artículo asume conocimientos básicos de Docker y línea de comandos. Si necesitas repasar estos conceptos, comentalo en la comunidad tenemos material